Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Chaos Control Optimization

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F07%3A63506000" target="_blank" >RIV/70883521:28140/07:63506000 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Comparison of Evolutionary Algorithms in the Task of Chaos Control Optimization

Original language description

This work deals with optimization of the control of chaos by means of the evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of optimization of chaos control leading to satisfactory results. As a modelof deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimization was realized in several ways, each one for another evolutionary algorithm or another desired periodic orbit and behavior of system. The evolutionary algorithms, SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution) were used in several versions. For each version, simulations were repeated 50 times to show and check robustness of the used method and constructed cost function. At the end of thiswork the results of optimized chaos control are compared with classical control technique - OGY.

Czech name

Srovnání evolučních algoritmů v problému optimalizace řízení chaosu

Czech description

Tento příspěvek se zabývá optimalizací řízení chaosu s využitím evolučních algoritmů. Hlavním cílem je ukázat, že evoluční algoritmy jsou schopné optimalizovat řízení chaosu a dosáhnout uspokojivých výsledků. Jako model deterministického chaotického systému byla použita dvojdimenzionální Henonova mapa. Optimalizace byly realizovány několika způsoby, jednak pro jiný evoluční algoritmus, nebo jiné požadované chování systému. Evoluční algoritmy SOMA (Samo-Organizující se Migrační Algoritmus) a DE (Diferenciální evoluce) byly použitý v několika verzích. Pro každou verzi byly simulace opakovány 50x, aby se ukázala a prověřila účinnost a robustnost použité metody. Na konci tohoto příspěvku jsou porovnány výsledky pro klasickou řídící metodu - OGY.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BC - Theory and management systems

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

IEEE Congres on Evolutionary Computation

ISBN

1-4244-1340-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

3952-3958

Publisher name

IEEE Computational Intelligence Society

Place of publication

Singapur

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—