All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507076" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507076 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach

  • Original language description

    This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function.

  • Czech name

    Evoluční optimalizace řízení chaosu - nový přístup

  • Czech description

    Tento výzkum se zabývá optimalizací řízení deterministického chaosu pomocí evolučních algoritmů. Hlavním cílem této práce je ukázat, že evoluční algoritmy je možno použít k optimalizaci řízení chaosu a také je cílem ukázat nový přistup k řešení této problematiky a konstrukci nové účelové funkce fungující v režimu "černá skříňka", tj. bez jakékoliv předchozí matematické analýzy systému, tudíž bez znalostí o přesné pozici žádaného stavu v chaotickém atraktoru. Jako model chaotického systému byl zvolen Henonův systém. Optimalizace byly provedeny několika způsoby pro různé cílové periodické orbity. Evoluční algoritus SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) byl zde použit ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly veškeré simulace několikrát zopakovány, aby tak bylo možno dokázat účelnost a robustnost zvolené metody a účelové funkce.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008

  • ISBN

    0-9553018-5-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    European Council of Modelling and Simulation

  • Place of publication

    Nicosia

  • Event location

    Nicosia, Cyprus

  • Event date

    Jun 6, 2008

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article