Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507076" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507076 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach
Original language description
This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function.
Czech name
Evoluční optimalizace řízení chaosu - nový přístup
Czech description
Tento výzkum se zabývá optimalizací řízení deterministického chaosu pomocí evolučních algoritmů. Hlavním cílem této práce je ukázat, že evoluční algoritmy je možno použít k optimalizaci řízení chaosu a také je cílem ukázat nový přistup k řešení této problematiky a konstrukci nové účelové funkce fungující v režimu "černá skříňka", tj. bez jakékoliv předchozí matematické analýzy systému, tudíž bez znalostí o přesné pozici žádaného stavu v chaotickém atraktoru. Jako model chaotického systému byl zvolen Henonův systém. Optimalizace byly provedeny několika způsoby pro různé cílové periodické orbity. Evoluční algoritus SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) byl zde použit ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly veškeré simulace několikrát zopakovány, aby tak bylo možno dokázat účelnost a robustnost zvolené metody a účelové funkce.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008
ISBN
0-9553018-5-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
European Council of Modelling and Simulation
Place of publication
Nicosia
Event location
Nicosia, Cyprus
Event date
Jun 6, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—