Santa Fe Trail for Artificial Ant by means of Analytic Programming and Evolutionary Computation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507082" target="_blank" >RIV/70883521:28140/08:63507082 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Santa Fe Trail for Artificial Ant by means of Analytic Programming and Evolutionary Computation
Original language description
This paper deals with the usage of an alternative tool for symbolic regression - analytic programming which is able to solve various problems from the symbolic domain as well as genetic programming and gramatical evolution. The main tasks of analytic programming in this paper, is setting an optimal trajectory for a robot (artificial ant on Santa Fe trail). In this contribution main principles of analytic programming are described and explained. In the second part of the article is in detail described how analytic programming was used for setting an optimal trajectory for an artificial ant according the user requirements. An ability to create so called programs, as well as genetic programming or grammatical evolution do, is shown in that part. In this contribution three evolutionary algorithms were used - Self Organizing Migrating Algorithm, Differential Evolution and Simulated Annealing. The total number of simulations was 150 and results show that the first two used algorithms were mo
Czech name
Stezka Santa Fe pro umělého mravence řešená pomocí analytického programování a evolučních algoritmů
Czech description
Tento článěk řeší použití analytického programování na řešení optimální trajektorie robota (umělý mravenec podle originálního návrhu J. Kozy v Genetickém programování). Zde jsou popsány hlavní principy analytického programování a jeho použití při nastavování a nalezení vhodné trajektorie. 3 evoluční algoritmy byly použity v této práci - SOMA, diferenciální evoluce a simulované žíhání. Celkový počet simulací byl 150 a výsledky ukázaly, že první dva použité algoritmy byly úspěšnější než simulované žíhání.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Journal of Simulation, Systems, Science and Technology
ISSN
1473-8031
e-ISSN
—
Volume of the periodical
9
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
14
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—