Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů
Cíle projektu
V projektu bude vyvinut soubor teoreticky propracovaných metod a algoritmů pro automatizované zpracování a vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů. Vyvinuté metody budou implementovány. Implementovaný systém umožní automatickou detekci a klasifikaci specifických grafoelementů (úseků signálu s charakteristickým tvarem a definovanou diagnostickou hodnotou) v dlouhodobém EEG záznamu. Bude vytvořena databáze interpretovaných segmentů EEG. Navrhovaný projekt má podpořit zejména propojení základního výzkumu voblasti umělé inteligence s aplikací vyvinutých metod v medicíně. Reálná úloha slouží též pro ověření funkčnosti navržených metod. Výsledky projektu budou přímo využitelné na pracovišti spolunavrhovatele, ale také na dalších pracovištích podobného chrakteru. Dále budou vyvinuté metody použitelné pro zpracování podobného typu dat z jiných oblastí (např. technických).
Klíčová slova
EEGautomated signal processingintelligent methodsclassificationsegmentation
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Informační společnost (Národní program výzkumu)
Veřejná soutěž
Informační společnost 2 (SAV02005-IS)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
1ET101210512
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Intelligent methods for evaluation of long-term EEG recordings
Anotace anglicky
In this project, a set of theoretically well developed methods and algorithms for automated processing and evaluation of long-term EEG records. Developed methods will be implemented. Implemented system will allow automated detection and classification ofspecific graphoelements (parts of signals with characteristic shape and defined diagnostic value) in long-term EEG record. A database of interpreted EEG segments will be developed. The proposed project is to support especially interconnection of basic research in the area of artificial intelligence with application of developed methods to medicine. Real world task provides platform for verification of functionality of proposed methods as well. The project results will be directly applicable at the Neurology department of the co-holder as well as at similar departments in other hospitals. Further the developed methods will be applicable to processing of similar type of data from other areas (e.g. technical).
Vědní obory
Kategorie VaV
NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Nové přístupy a metodologie automatizovaného zpracování dlouhodobých EEG a PSG záznamů (novorozenecké, spánkové, epileptické). Nové nástroje pro vizualizaci zpracování. Metodologie extrakce a výběru příznaků z mnohakanálových dat. Adaptivní segmentace.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2005
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
11. 3. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-AV0-1E-U/01:1
Datum dodání záznamu
15. 4. 2010
Finance
Celkové uznané náklady
7 157 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
7 157 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
7 157 tis. Kč
Statní podpora
7 157 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Doba řešení
01. 01. 2005 - 31. 12. 2009