Výzkum a vývoj nových modulů umělé inteligence Cogniware Insights 2.0 pro sledování a detekci anomálií a predikci chování osob
Cíle projektu
Vzhledem k celosvětovému vývoji bezpečnostní situace a celospolečenským tématům spojeným s terorismem, globalizací a větší možností přesunu osob je hlavním cílem projektu společnosti Cogniware s.r.o. vyvinout unikátní softwarový nástroj (Cogniware Insights 2.0) pro sledování a detekci anomálií a predikci chování osob. Toto řešení bude zamýšleno jako komplexní, integrovaná a otevřená platforma zaměřená na vyšetřování a pokročilou analýzu podezřelých objektů, aktivit a vztahů s využitím prvků umělé inteligence a statistických analýz, která patří do oblasti známé jako analýza Big Data. Řešení bude obsahovat detekci anomálií, modulu pro klasifikaci objektů do skupin dle příbuznosti, predikci chování, rozpoznávání osob a objektů z obrazu a bude doporučovat vhodné postupy a prioritizace.
Klíčová slova
Artificial intelligenceSoftwareBig dataFace recognitionObject detectionAnomally detectionMachine learnningDeep learningInvestigation
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
TREND
Veřejná soutěž
TREND 1 (STA02019FW010)
Hlavní účastníci
Cogniware, s.r.o.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
FW01010562 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Research and Development of New Cogniware Insights 2.0 Artificial Intelligence Modules for Anomaly Tracking and Detection and Person Behavior Forecasting
Anotace anglicky
The main goal of the Cogniware project is to develop a unique software tool (Cogniware Insights 2.0) for monitoring and detecting anomalies and predicting behaviour of individuals in response to the global security situation and threats related to terrorism, globalisation and increased relocation of people. This solution is intended as a comprehensive, integrated and open investigation platform and advanced analysis of suspicious objects,activities and relationships using artificial intelligence and statistical analysis also known as Big Data. The solution will include detection of anomalies, a module for classifying objects into groups according to type,behaviour prediction,people and objects recognition based on images and recommendation of appropriate procedures and their prioritisation
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
20205 - Automation and control systems
OECD FORD - další vedlejší obor
50502 - Criminology, penology
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
AG - Právní vědy
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Jedná se o předběžné údaje, neproběhlo Závěrečné oponentní řízení.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2020
Ukončení řešení
31. 12. 2022
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2022
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP23-TA0-FW-U
Datum dodání záznamu
30. 6. 2023
Finance
Celkové uznané náklady
27 822 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
18 084 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
10 626 tis. Kč
Uznané náklady
27 822 tis. Kč
Statní podpora
18 084 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2020 - 31. 12. 2022