Objevování znalostí v datech o aktivitě člověka založené na fúzi
Cíle projektu
Navrhovaný projekt základního výzkumu v oblasti vytěžování multimediálních dat se snaží přispět k dalšímu rozvoji metod pro objevování znalostí ve videodatech zaznamenávajících aktivity člověka. Soustřeďuje se na jedné straně na kombinování znalostí o detekovaných lidských tělech, jejich částech a jejich pohybu s dalšími znalostmi získatelnými z dat, která jsou k dispozici, jako je znalost o scéně, interakci osob a objektů nebo termální infračervená zobrazení, na druhé straně na výzkum různých způsobů fúze více klasifikátorů, včetně fúze založené na hlubokých umělých neuronových sítích. Tyto cíle jsou podporovány experimentálním vybavením a složením projektového týmu. Na Fakultě informačních technologií ČVUT byla nedávno uvedena do provozu moderní Laboratoř zpracování obrazu, a tým zahrnuje kromě vedoucího laboratoře a několika doktorandů, kteří v ní provádí svůj výzkum, také dva mezinárodně uznávané výzkumníky v oblasti vytěžování dat.
Klíčová slova
knowledge discoverymultimedia data mininghuman activitylate fusionclassifier fusion
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 22 (SGA0201800001)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
18-18080S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Fusion-Based Knowledge Discovery in Human Activity Data
Anotace anglicky
The proposed project of basic research in the area of multimedia data mining attempts to contribute to further development of methods for knowledge discovery in video data recording human activities. It concentrates on the one hand on combining knowledge about the detected human bodies, their parts and their motion with other knowledge obtainable from the available data, such as knowledge about scene, person-object interactions, or thermal infrared images, on the other hand on research into different ways of fusion of multiple classifiers during such knowledge discovery, including fusion based on deep artificial neural networks. These objectives are supported by experimental equipment and by the composition of the project team. At the Faculty of Information Technology of the Czech Technical University, a modern Image Processing Laboratory has been recently inaugurated, and the team includes, apart from the head of the laboratory and several PhD students performing in it their research, also two internationally recognized researchers in the area of data mining.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt se zabýval dolováním znalostí z dat zachycujících aktivitu člověka, založeným na fúzi. Původní záměr byl částečně upraven již v prvním roce řešení projektu, avšak bylo definováno vhodné zástupné výzkumné téma. Projekt vyprodukoval řadu zajímavých publikací, většina z nich byla publikována až v období prodloužení trvání projektu. Ve výsledku tak projekt považuji za úspěšně splněný.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2018
Ukončení řešení
31. 12. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-GA0-GA-U
Datum dodání záznamu
29. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
5 813 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 985 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
828 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
5 813 tis. Kč
Statní podpora
4 985 tis. Kč
85%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2018 - 31. 12. 2021