Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace schémat časového vývoje indikátorů chudoby a sociálního vyčlenění domácností založená na vícerozměrných panelových datech smíšeného typu

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-00015S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Identification of Poverty and Social Exclusion Temporal Patterns of Households Based on Multivariate Mixed Type Panel Data

  • Anotace anglicky

    One of the priorities of contemporary EU leaders is reduction of poverty. The source of relevant data to identify possible sources of material deprivation of EU households is the EU-SILC study which provides longitudinal data on multiple indicators of household's deprivation. The primary outcome variables are of a mixed type (i.e., numeric, binary, ordinal or even multinomial) and classical approach to use such data towards analyzis of temporal patterns or identificaton of factors that influence the material deprivation is to simplify them in a form of one or only few numeric scores. This leads to loss of information. In principle, the primary data are multivariate panel data (i.e., multiple indicators are collected over time on households) having outcome variables of a mixed type. A new class of econometric models will be developed which takes properly into account both multivariate and mixed type aspect of data. The methodology will be applied to the EU-SILC dataset which allows for identification of poverty and social exclusion temporal patterns of European households.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt se věnoval analýze časového vývoje indikátorů materiálního strádání evropských domácností a vývoji nových ekonometrických modelů pro analýzu vícerozměrných panelových dat smíšeného typu. Stanovené cíle projektu byly naplněny formou deseti uznaných publikačních výstupů v mezinárodních impaktovaných časopisech, jednom výstupu v časopise databáze Scopus a sedmi konferenčních příspěvků.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 750 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 465 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    285 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč