Inteligentní software pro sémantické hledání dokumentů
Cíle projektu
Cílem projektu je vytvoření softwarového nástroje pro automatizovanou sémantickou analýzu rozsáhlých textových kolekcí. Plánované řešení bude plně automatizované a použíje strojové učení (statistická disciplína umělé inteligence) pro analýzu jazyka a nalezení latentní sémantické reprezentace významů nestrukturovaných textových dokumentů. Řešení umožní uživatelům tematické dotazování (tj. ne pouze přes klíčová slova a metadata), dotazování se na podobné dokumenty ("najdi mi dokumenty o stejném projektu") a přehledné brouzdání a vizualizaci rozsáhlých textových kolekcí, bez nutnosti ručních anotací člověkem (učení s učitelem).
Klíčová slova
semantic searchdocument topic modelingmachine learningsearchdeep learning
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného společenskovědního výzkumu a experimentálního vývoje OMEGA
Veřejná soutěž
OMEGA 3 (STA02016TD03)
Hlavní účastníci
RaRe Technologies s.r.o.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
2016TD03000295
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Intelligent software for semantic text search
Anotace anglicky
The goal of the project is to create a software solution that offers a painless and efficient way to detect and rank similar content. The proposed solution is fully automated and uses machine learning (a discipline of Artificial Intelligence) to automatically analyse the language and semantic structure of documents. This allows users to query document databases by meaningful topics (as opposed to opaque keywords search), query by entire documents (“find other documents about the same project”), browse and visualise collections by semantic themes for content exploration, all without the need of manual annotations by humans.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
CEP - hlavní obor
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
CEP - vedlejší obor
IN - Informatika
CEP - další vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
50803 - Information science (social aspects)
50804 - Library science
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Oponentní komise se shodla, že cíle projektu i výsledky projektu byly dosaženy v souladu se Smlouvou o poskytnutí podpory, proto lze konstatovat, že projekt uspěl podle zadání.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2016
Ukončení řešení
31. 12. 2017
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2017
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP18-TA0-TD-U/02:1
Datum dodání záznamu
12. 7. 2019
Finance
Celkové uznané náklady
3 315 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 606 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
709 tis. Kč
Uznané náklady
3 315 tis. Kč
Statní podpora
2 606 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
CEP
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
Doba řešení
01. 01. 2016 - 31. 12. 2017