Klasifikace sociálně-psychologických parametrů osob prostřednictvím umělé inteligence a strojového vidění pro potřeby ochrany osob v reálném čase
Cíle projektu
Projekt je zaměřen na klasifikaci sociálních a psychologických parametrů osob, které se vyskytují na místech s vysokou návštěvností a současně slabou ochranou. Tyto informace budou extrahovány z videozáznamu typického pro běžnou dohledovou infrastrukturu (např. systém železničního nádraží nebo obchodního centra) s využitím metod psychologické analýzy, strojového vidění a hlubokých neuronových sítí. Získané parametry budou sloužit mj. ke stanovení statistického rozložení reakční doby osob v případě vzniku nouzové události, kdy je tento časový interval pro bezpečnostní personál kriticky důležitý a běžnými prostředky prakticky nezjistitelný, a obecně ke zlepšení dohledu. Metody budou v souladu s Obecným nařízením o ochraně osobních údajů (General Data Protection Regulation).
Klíčová slova
psychologytypologymachine visionneural networksevacuationsimulationsoft targets
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA
Veřejná soutěž
ETA 2 (STA02018TL020)
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Fakulta sociálních věd
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TL02000352 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Classifying social-psychological personal parameters through artificial intelligence and machine vision for the purpose of protection of persons in real time
Anotace anglicky
The project focuses on the classification of the social and psychological parameters of persons in crowded places with the poor protection. This information will be extracted from a video data typical for a common surveillance infrastructure (such as a railway station or shopping center system) using methods of psychological analysis, machine vision and deep neural networks. The parameters obtained will serve, among other things, to determine the statistical distribution of the pre-evacuation time in the event of an emergency, when this time interval is for security personnel critical and hard to obtain, and generally to improve supervision. Used methods will comply with the General Data Protection Regulation.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50101 - Psychology (including human - machine relations)
OECD FORD - vedlejší obor
50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)
OECD FORD - další vedlejší obor
20204 - Robotics and automatic control
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AN - Psychologie
AP - Městské, oblastní a dopravní plánování
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Jedná se o předběžné údaje, neproběhlo Závěrečné oponentní řízení.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2019
Ukončení řešení
31. 12. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP22-TA0-TL-U
Datum dodání záznamu
30. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
7 497 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 902 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
1 024 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
549 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
7 497 tis. Kč
Statní podpora
5 902 tis. Kč
78%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Psychology (including human - machine relations)
Doba řešení
01. 01. 2019 - 31. 12. 2021