Bezpečnostní mapování porostu podél dopravní infrastruktury
Cíle projektu
Cílem projektu je vytvořit metodiku umožnující pomocí bezpilotních leteckých prostředků identifikovat potencionálně nebezpečné stromy ohrožujících dopravní infrastrukturu a zautomatizovat proces detekce skrze vlastní uživatelský software. Na základě výstupů projektu bude možné provádět pravidelný standardizovaný monitoring dřevin podél komunikací a ze získaných dat (výška stromu, druh, vzdálenost od osy dopravní infrastruktury atd.) detekovat pro dopravní infrastrukturu potencionálně nebezpečné stromy. Získané informace budou sloužit také jako podklad pro vypisování výběrových řízení zaměřených na odstraňování potenciálně nebezpečných stromů, které je prevencí možných ztrát na životech či materiálních škod.
Klíčová slova
unmanned aerial systemdronetransportrailroadsroadstree heightprotection zone
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA
Veřejná soutěž
ZETA 2 (STA02018TJ020)
Hlavní účastníci
Česká zemědělská univerzita v Praze / Fakulta životního prostředí
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TJ02000283 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Safety mapping of the vegetation along the transport infrastructure
Anotace anglicky
The project aims to develop a methodology for the identification of potentially dangerous trees threating transport infrastructure using Unmanned Aerial Vehicles and to automate the detection process through a custom software. The project outputs will allow to carry out a regular and standardized tree monitoring and - based on the unmanned systems data (tree height, species, distance from the transport infrastructure axis, etc.) - to detect the trees potentially dangerous for transport infrastructure. The information obtained through the project outputs also will serve as a basis for the selection of tenders aimed at removing potentially dangerous trees as a prevention of possible loss of life or material damage.
Vědní obory
Kategorie VaV
VV - Experimentální vývoj
OECD FORD - hlavní obor
20705 - Remote sensing
OECD FORD - vedlejší obor
20701 - Environmental and geological engineering, geotechnics
OECD FORD - další vedlejší obor
10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)DH - Báňský průmysl včetně těžby a zpracování uhlí
DI - Znečištění a kontrola vzduchu
DJ - Znečištění a kontrola vody
DK - Kontaminace a dekontaminace půdy včetně pesticidů
DL - Jaderné odpady, radioaktivní znečištění a kontrola
DM - Tuhý odpad a jeho kontrola, recyklace
DO - Ochrana krajinných území
JP - Průmyslové procesy a zpracování
JQ - Strojní zařízení a nástroje
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt splnil, co slíbil a nad rámec zadání připravil certifikovanou metodiku v angličtině a propagační materiál. Výsledky projektu mají vysoký potenciál uplatnění v praxi. Projekt propojil výzkumnou a komerční sféru, také byli zapojeni méně zkušení výzkumní pracovníci, čímž projekt naplnil cíle programu ZÉTA.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 3. 2019
Ukončení řešení
28. 2. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP22-TA0-TJ-U
Datum dodání záznamu
30. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
6 087 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 499 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
1 499 tis. Kč
Uznané náklady
6 087 tis. Kč
Statní podpora
4 499 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Remote sensing
Doba řešení
01. 03. 2019 - 28. 02. 2021