Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Filtry

607 (0,073s)

Projekt

Kvantitativní metody a syntetizující grafické metody v aproximaci, projekci a modelování geografických jevů (KJB300860901)

Projekt je zaměřen na kvantitativní metody a syntetizující grafické metody, které ale nemají být jeho cílem ale mají být pouze prostředkem pro jejich realizaci na modelové území. Budeme pracovat ve dvou různých hierarchických úrovních a zvolené metod...

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • 2009 - 2011
  • 2 820 tis. Kč
  • 2 820 tis. Kč
  • AV ČR
Projekt

Struktury podmíněné nezávislosti grafické a algebraické přístupy (GA201/08/0539)

Pojem podmíněné nezávislosti (PN) hraje důležitou roli jak v umělé inteligenci, konkrétně v oblasti rozhodování za nejistoty, tak v matematické statistice. Tradiční přístupy k popisu struktur PN jsou založeny na grafech, ale v rámci předchozích proje...

BA - Obecná matematika

  • 2008 - 2012
  • 1 765 tis. Kč
  • 1 765 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

MSCA Fellowships na ICS (EH22_010/0012891)

Cílem projektu je posílení internacionalizace výzkumného prostředí na Ústavu informatiky AV ČR, v.v.i., rozvoj výzkumných a inovačních kapacit, a podpora profesního růstu výzkumných pracovníků prostřednictvím individuálních mobilit. Realizováním mobi...

Other natural sciences

  • 2025 - 2028
  • 9 390 tis. Kč
  • 2 376 tis. Kč
  • MŠMT
Projekt

Struktury podmíněné nezávislosti metody polyedrální geometrie (GA19-04579S)

Záměrem projektu je použít metody polyedrální geometrie na řešení matematických problémů s motivací ve statistice a umělé inteligenci. Cíle se týkají několika oblastí: statistického učení grafických modelů struktur podmíněné nezávislosti, teorie pro ...

Pure mathematics

  • 2019 - 2022
  • 7 083 tis. Kč
  • 5 688 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

Struktury podmíněné nezávislosti kombinatorické a optimalizační metody (GA16-12010S)

Záměrem projektu je použít kombinatorické a optimalizační metody na řešení problémů s motivací ve statistice a umělé inteligenci. Cíle jsou rozděleny do tří skupin: cíle týkající se exaktních a supermodulárních her, cíle týkající se nezávislostních i...

BA - Obecná matematika

  • 2016 - 2020
  • 8 211 tis. Kč
  • 5 814 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

Struktury podmíněné nezávislosti algebraické a geometrické metody (GA13-20012S)

Využití algebraických a geometrických metod je jedním ze současných trendů v moderní statistice. Záměrem projektu je použít metody kombinatorické optimalizace na problémy s motivací ve statistice a umělé inteligenci. Cíle jsou rozděleny do tří skupi...

BA - Obecná matematika

  • 2013 - 2015
  • 8 147 tis. Kč
  • 8 147 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

Strukturované statistické modely pro porozumění obrazům (GAP202/12/2071)

Cílem projektu je vývoj nové třídy statistických modelů pro popis obrazů, která vznikne kombinací dvou existujících úspěšných paradigmat: grafových modelů na jedné straně a piktoriálních struktur a obrazových gramatik na druhé straně. Tato nová třída...

IN - Informatika

  • 2012 - 2015
  • 8 688 tis. Kč
  • 8 688 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

Aplikační programy pro analýzy vysoce rozlišených infračervených molekulových spekter (MEB050821)

Tvorba graficky orientovaného uživatelského programu pro zpracování molekulových spekter....

CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • 2008 - 2009
  • 30 tis. Kč
  • 30 tis. Kč
  • MŠMT
Projekt

Hierarchické architektury pro rozpoznávání (GA19-09967S)

Umělé neuronové sítě dnes prožívají renesanci pod jménem hluboké učení. Ta započala neočekávaným objevem, že dostatečně hluboké sítě trénované na dost velkých datech dalece překonávaji všechny ostatní metody v mnoha úlohách rozponávání. Převažující d...

Robotics and automatic control

  • 2019 - 2022
  • 7 127 tis. Kč
  • 7 127 tis. Kč
  • GA ČR
Projekt

Pravděpodobnostní grafové modely a hluboké učení (GA16-05872S)

Strojové učení je dnes velmi populární na univerzitách i v průmyslu, jako část umělé inteligence která skutečně "funguje". Grafové modely a hluboké učení jsou dvě paradigmata ve strojovém učení, která jsou v poslední době úspěšná v praxi. Hluboké uče...

IN - Informatika

  • 2016 - 2018
  • 5 303 tis. Kč
  • 4 262 tis. Kč
  • GA ČR
  • 1 - 10 z 607