Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Filtry

18 919 (0,073s)

Výsledek výzkumu

Information-Divergence Based Methods for Acoustic Micro-Defect Identification in Materials

BA - Obecná matematika

  • 2011
  • D
Výsledek výzkumu

STATISTICAL METHODS IN SIGNAL PROCESSING AND DISCRIMINATION

BA - Obecná matematika

  • 2010
  • D
Výsledek výzkumu

Development and Optimization of a Multi-Label SVM for Chemogenomics

Computer and information sciences

  • 2019
  • Vsouhrn
  • Odkaz
Výsledek výzkumu

ARMA Models Versus an SVM Model Applied to Wages Time Series Modelling and Forecasting.

AH - Ekonomie

  • 2010
  • D
Výsledek výzkumu

Newton-based approach to solving K-SVCR and Twin-KSVC multi-class classification in the primal space

Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • 2023
  • Jimp
  • Odkaz
Výsledek výzkumu

Support Vector Machines (SVM)

Principy metod Support Vector Machines (SVM), Vapnik-Chervonenkis distance, konstrukce a vlastnosti jader a vlastnosti SVM-modelů a jejich predikce....

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • 2011
  • D
Výsledek výzkumu

Porovnání statistických modelů oproti SVM modelům pro modelování a prognozování časových řad

Pro odhad parametrů vstupně-výstupní funkce systému, SVM učící stroj používá optimalizační metodu pro vyhledávaní minima účelové funkce pomocí kvadratického programování. SVM učení je založené na minimalizaci konfidenčného intervalu...

AH - Ekonomie

  • 2008
  • D
Výsledek výzkumu

Inverse Free Universum Twin Support Vector Machine

Economic Theory

  • 2021
  • D
  • Odkaz
Výsledek výzkumu

Použití klasifikátorů založených na podpůrných vektorech při fuzzy klasifikaci

V této práci je navržena nová metoda fuzzy klasifikace vycházející z klasifikátorů založených podpůrných vektorech (C-SVM). Hranice tříd a volné proměnné získané z C-SVM klasifikátoru jsou použity pro novou optimalizační úlohu....

IN - Informatika

  • 2007
  • D
Výsledek výzkumu

Tři aplikace Support Vector Machines

SVM metody pro klasifikaci, regresi a modelování hustoty s aplimacemi pro technologii a výzkum...

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • 2010
  • D
  • 1 - 10 z 18 919