All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Image Blind Deconvolution in Demanding Conditions

Project goals

We addresses one of the key problems of image processing, which is restoration of a latent image from its degraded observations. As the main source of degradation we consider convolution with a unknown blur. The restoration task is a blind deconvolution problem, which is intrinsically ill-posed. We will study conditions under which the single-channel (single observation) case can be expressed as multichannel (multiple observations) blind deconvolution, which is a better posed problem. We will use state-of-the-art sampling methods to estimate full posterior distributions and infer the unknown blur and latent image from the distribution. Practical scenarios require more complex convolution models and they will be appropriately tackled. In photography, complex camera-object motion results in space-variant blind deconvolution. In analysis of dynamic medical imaging, blind source separation encapsulates the deconvolution problem. In confocal microscopy, we face deconvolution in 3D. Implementation on different platforms including hand-held devices will be carried out.

Keywords

image deblurringblind deconvolutionblind separationspace-variant deconvolution

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    13-29225S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách

  • Annotation in Czech

    Cílem projektu je řešení jednoho ze základních problémů ve zpravování obrazu, kterým je rekonstrukce originálního obrazu z degradovaných měření. Soustředíme se na degradace modelované konvolucí s neznámým jádrem. Jedná se o problém slepé dekonvoluce, který patří mezi velmi spatně podmíněné inverzní úlohy. Budeme studovat podmínky, za kterých lze jednokanálový problém (jeden degradovaný obraz) převést na vícekanálový (několik různě degradovaných obrazů téže scény) a lépe podmíněný. Využijeme nových vzorkovacích metod k odhadu aposteriorní distribuce a následně odhadneme neznáme konvoluční jádro a originální obraz. V praxi se setkáváme se složitějšími konvolučními modely a v projektu je budeme řešit. Například ve fotografii vzájemný pohyb kamery a objektu vede na prostorově proměnný slepý dekonvoluční problém. V analýze dynamických medicínských dat je nutné uvažovat kromě konvoluce také slepou separaci signálu. Konfokální mikroskopie řeší slepou dekonvoluci ve 3D. Navržené metody implementujeme na různých platformách včetně mobilních telefonů.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • 20204 - Robotics and automatic control
    20205 - Automation and control systems

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    The project contributed new methods for blur removal in images through blind deconvolution. Besides a large number of theoretical results published in high-quality journals and conferences, the achievements include a software implementation on mobile platforms. The project had an international and interdisciplinary character and catalyzed professional growth of PhD students.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Feb 1, 2013

  • Realization period - end

    Dec 31, 2016

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 5, 2016

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Data delivery date

    Jun 28, 2017

Finance

  • Total approved costs

    8,964 thou. CZK

  • Public financial support

    8,964 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

8 964 CZK thou.

Public support

8 964 CZK thou.

100%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

JD - Use of computers, robotics and its application

Solution period

01. 02. 2013 - 31. 12. 2016