IoT EDGE AI computing for autonomous railways monitoring systems

Provider

Ministry of Industry and Trade

Programme

—

Call for proposals

SMPO202600001

Main participants

Drážní revize s.r.o.

Contest type

VS - Public tender

Contract ID

FY02010076

Project name in Czech

IoT EDGE s AI pro autonomní monitorovací systémy železnic

Annotation in Czech

Cílem projektu je vyvinout a experimentálně ověřit inovativní řešení monitoringu technického stavu železniční infrastruktury a kolejových vozidel využívajících edge intelligence a TinyML. Projekt směřuje k realizaci detekce vad přímo „z koleje“, tedy na úrovni Mikrokontrolérových senzorických uzlů (MU) integrovaných do kolejnice. Tyto uzly budou lokálně zajišťovat sběr, předzpracování a analýzu signálů ze senzorů na kolejnici, a autonomně rozhodovat o výskytu anomálií bez nutnosti přenosu kompletních časových průběhů do cloudu. Konkrétními cíli jsou: návrh a realizace MU integrovaných do kolejnice, včetně návrhu mechanického uchycení a dlouhodobého napájení; vývoj, trénink a komprese specializovaných TinyML modelů pro detekci vad kol a vybrané indikátory stavu tratě; návrh architektury distribuované edge intelligence, v níž jsou do nadřazených systémů přenášeny pouze agregované stavové indikátory; a ověření funkce a robustnosti navrženého řešení v reálném provozu na vybrané železniční trati. Projekt přímo navazuje na výsledky projektů TM01000016 a FW10010065 v oblasti piezoelektrické senzoriky kolejnice, IoT a využití AI pro monitorování kolejnice. Současně rozvíjí znalosti získané v projektu CL02000086, zaměřeném na diagnostiku výhybek, hodnocení únavového namáhání a detekci trhlin. Tyto znalosti jsou systematicky rozšířeny směrem k diagnostice vlaků (např. plochá kola) a k minimalizaci závislosti na cloud computingu pomocí nasazení TinyML modelů přímo na MU v koleji. Realizace projektu zvýší technologickou vyspělost řešení, sníží nároky na přenos a ukládání rozsáhlých provozních dat a k odstranění významné bariéry komercionalizace spočívající v nutnosti správy velkých datových objemů v cloudovém prostředí a v rozsáhlých přípravných pracích při instalaci systému. Díky využití AI metod systém umožní autonomní vyhodnocování technického stavu sledované tratě, např. indikace lomu kolejnice nebo změn vlastností podloží (prediktivní údržba v rámci železnice).

R&D category

AP - Applied research

OECD FORD - main branch

20202 - Communication engineering and systems

OECD FORD - secondary branch

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - another secondary branch

—

CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

JD - Use of computers, robotics and its application<br>JW - Navigation, connection, detection and countermeasure

Realization period - beginning

Sep 1, 2026

Realization period - end

Aug 31, 2028

Project status

Z - Beginning multi-year project

Latest support payment

—

Confidentiality

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data delivery code

CEP26-MPO-FY-R

Data delivery date

Sep 14, 2026

Total approved costs

24,723 thou. CZK

Public financial support

17,197 thou. CZK

Other public sources

968 thou. CZK

Non public and foreign sources

6,559 thou. CZK