Theoretical background for integrated process control and optimization
Project goals
Control system suppliers and practitioners in the field are developing more and more complex hierarchical, decentralized control and optimization solutions based on experience, heuristics and simulation rather than rigorous theory. The goal of this project is to contribute to deeper understanding, rigorous problem formulation and novel solutions in several tightly linked areas highly relevant for industrial process control. Mathematical programming (optimization) will be used as a unifying framework. Wewill develop methods for consistent modelling of processes on different abstraction levels and algorithms for optimal selection of control structure (block decomposition of MIMO systems), analyze robustness of resulting structured MIMO control implemented via model-based predictive controllers, develop methods and algorithms for decentralized real-time optimization and for fault detection/recovery. Rather than developing individual methods in parallel, our research will be focused on
Keywords
hierarchicaldecentralized modellingcontrol and optimizationfault recovery
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 8 (SGA02005GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
102/05/2075
Alternative language
Project name in Czech
Teoretické základy pro integrované řízení a optimalizaci technologických procesů
Annotation in Czech
Dodavatelé řídících systémů i aplikační inženýři vyvíjejí a implementují stále složitější hierarchické a distribuované systémy pro procesní řízení a optimalizaci. Současná řešení jsou založena spíše na praktických zkušenostech, heuristice a simulačním ověřování než na rigorózní teorii. Cílem tohoto projektu je přispět k hlubšímu porozumění, přesné formulaci problémů a novým řešením v několika příbuzných oblastech, které jsou vysoce relevantní pro řízení technologických procesů. Matematické programování(optimalizace) tvoří sjednocující rámec našeho přístupu. Budou vyvinuty metody pro konzistentní modelování procesů na různých úrovních abstrakce a algoritmy pro volbu optimální struktury řízení (dekompozice rozsáhlých mnohorozměrných systémůna subsystémy); bude analyzována robustnost výsledného strukturovaného řízení implementovaného prediktivními regulátory; budou vyvinuty metody a algoritmy pro decentralizovanou optimalizaci v reálném Čase a pro detekci/zotavení z poruch. Výzkum nebude
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BC - Theory and management systems
CEP - secondary branch
JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation
CEP - another secondary branch
—
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20201 - Electrical and electronic engineering
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The project covers the area of hierarchical optimization and control, based on model-based predictive control technology, system identification and state estimation including nonlinear, non gaussian systems, fault detection and control design under uncer
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2005
Realization period - end
Dec 31, 2007
Project status
U - Finished project
Latest support payment
May 2, 2007
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP08-GA0-GA-U/04:3
Data delivery date
Dec 16, 2008
Finance
Total approved costs
4,702 thou. CZK
Public financial support
4,702 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 702 CZK thou.
Public support
4 702 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BC - Theory and management systems
Solution period
01. 01. 2005 - 31. 12. 2007