All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

New Trends in Stochastic Economic Models under Uncertainty

Project goals

Economic and financial activities are often influenced simultaneously by a decision and random factors. Since the decision parameter must be constructed mostly without knowledge of a random element realization, an optimization problem depending on a probability measure corresponds to this situation. Usually in applications this measure must be replaced by an empirical one. The aim of the proposed grant project is to continue and extend stochastic optimization models. To this end we employ results from the stochastic programming (one-stage and multistage, one objective and multiobjective), Markov decision processes and empirical processes. The risk measures and stochastic dominance appear in the proposed project not only in the objective functions but also in the constraints conditions.

Keywords

economic processesstochastic optimization problemsdecision under uncertainty

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    13-14445S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Nové trendy ve stochastických ekonomických modelech za neurčitosti

  • Annotation in Czech

    Ekonomické a finanční jevy se většinou vyvíjejí pod vlivem dvou faktorů, náhodného a druhého odpovídajícího (v jistých mezích) vnějšímu zásahu. Jelikož tento zásah musí být většinou proveden bez znalosti realizace náhodného faktoru, odpovídající optimalizační úloha obvykle závisí na náhodném faktoru prostřednictvím pravděpodobnostní míry. V aplikacích však většinou teoretická pravděpodobností míra musí být nahrazena empirickou mírou. Cílem navrhovaného projektu je zobecňovat modely stochastické optimalizace. Jako matematický aparát použijeme teorii stochastického programování (jednostupňového a vícestupňového; jednokriteriálního a vícekriteriálního), teorii markovských rozhodovacích procesů a teorii empirických procesů. Míry rizika a stochastická dominance se budou v navrhovaném projektu vyskytovat jak v kriteriální funkci tak i v podmínkách úlohy stejně jako nelineární funkční závislost na pravděpodobnostní míře.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    AH - Economics

  • CEP - secondary branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - another secondary branch

  • 10103 - Statistics and probability
    50201 - Economic Theory
    50202 - Applied Economics, Econometrics
    50203 - Industrial relations
    50204 - Business and management
    50205 - Accounting
    50206 - Finance

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The declared aims have been achieved. The members of the grant team published 4 articles in journals with IF and 1 article in Jsc category and 1 in Jneimp category, 10 in proceedings. The quality of the publications is not too high. The researchers have published almost exclusively in journals of the local and regional provenience with low IF and in the proceedings from the local conferences.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Feb 1, 2013

  • Realization period - end

    Dec 31, 2015

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 10, 2015

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP16-GA0-GA-U/01:1

  • Data delivery date

    Sep 25, 2017

Finance

  • Total approved costs

    3,524 thou. CZK

  • Public financial support

    3,524 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Recognised costs

3 524 CZK thou.

Public support

3 524 CZK thou.

0%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

AH - Economics

Solution period

01. 02. 2013 - 31. 12. 2015