Non-holonomic constraints in optimal managing of dynamic economic systems in agriculture and natural resources
Project goals
The optimal control theory is a promising tool to identify the long run strategies of policy making practices in agriculture and natural resources economics (ANRE). While it should be useful for managing ANRE systems, the results are still unsatisfactory. Where the optimal control policies have been determined, these often fail. It was shown that this is due to the shortcomings of the models constructed stemming mainly from neglecting non-linearities of real systems and miss identification of constraints among these variables. In a form of a basic research, this project focuses on developing valid nonlinear constraint structures reflecting the real-world relationships between variables of ANRE problems. The aim is to cover the dynamical structure of this class of problems (reflecting the sustainable planning) and to study the solution procedures of arising nonlinear optimal control models. For these purposes the apparatus of non-holonomic constraints will be used via unfolding the techniques theoretically well established in mathematics, mathematical physics and engineering.
Keywords
dynamical systemsnonlinear systemsoptimal controlnon-holonomic constraintsagriculturenatural resources
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Main participants
Mendelova univerzita v Brně / Provozně ekonomická fakulta
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
13-25897S
Alternative language
Project name in Czech
Neholonomní vazby v optimálním řízení dynamických ekonomických systémů v zemědělství a přírodních zdrojích
Annotation in Czech
Současným problémem řízení ekonomických systémů v zemědělství a přírodních zdrojích (ZPZ) je nedostatek funkčních modelů pro podporu rozhodování, které by nabízely aplikovatelné dlouhodobé rozhodovací strategie odrážející potřebu trvale udržitelného rozvoje. Teorie řízení představuje slibný nástroj pro optimální řízení dynamických ZPZ systémů, avšak v současnosti teoreticky navržené strategie v aplikacích zásadně selhávají. Z dosavadního výzkumu zjišťujeme, že příčinou selhání je přílišné zjednodušení modelů spočívající především v zanedbání nelinearity reálných systémů a ve špatné identifikaci vazeb mezi proměnnými. Tento projekt se zabývá základním výzkumem validních nelineárních vazebních struktur odrážejících skutečné vztahy proměnných v dynamických ekonomických ZPZ systémech, jejichž optimální řízení je žádoucí, a dále výzkumem metod řešení vznikajících nelineárních modelů optimálního řízení. Pro účely výzkumu bude využit rozvinutý aparát neholonomních vazeb teoreticky vybudovaný v matematické fyzice a úspěšně aplikovaný ve fyzice a technice.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
GA - Agricultural economics
CEP - another secondary branch
BA - General mathematics
10101 - Pure mathematics
10103 - Statistics and probability
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
The declared aims have been achieved. The members of the grant team published 3 articles in journals with IF and 2 articles in Jsc category, 4 in proceedings. Some articles have been published (or aimed at) journals in 2nd quartile (another 2 articles have not yet been finished in 2015 due to the maternity leave of the principle researcher).
Solution timeline
Realization period - beginning
Feb 1, 2013
Realization period - end
Dec 31, 2015
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Mar 26, 2015
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP16-GA0-GA-U/01:1
Data delivery date
Sep 25, 2017
Finance
Total approved costs
2,060 thou. CZK
Public financial support
2,060 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
2 060 CZK thou.
Public support
2 060 CZK thou.
100%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
BB - Applied statistics, operational research
Solution period
01. 02. 2013 - 31. 12. 2015