Probabilistic modelling and optimization of shear strength of concrete beams (PROMOSS)
Project goals
The project PROMOSS is focused on the development and effective application of advanced computational approaches to assess shear strength – ultimate capacity of reinforced concrete beams under uncertainties. The key part is shear strength simulation based on stochastic nonlinear computational mechanics. Statistical and reliability approaches, combined with soft computing techniques are used, enhanced and combined with computational modelling using nonlinear fracture mechanics. Evaluation of structural response will also utilize inverse analysis based on artificial neural networks trained by virtual stochastic nonlinear finite element simulation. Several alternative methods for sensitivity analysis will be tested and applied in order to reduce the space of basic random variables of problem. Virtual stochastic modelling results will be compared with experimental results and assessed in the light of code recommendations. The fully probabilistic analysis and reliability assessment will be base for consequent reliability-based optimization of concrete beams failing in shear.
Keywords
Shear strengthconcretesensitivity analysisstochastic modellingreliabilitysize effectreliability-based optimization
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 21 (SGA0201700001)
Main participants
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
17-02862S
Alternative language
Project name in Czech
Pravděpodobnostní modelování a optimalizace smykové únosnosti betonových nosníků (PROMOSS)
Annotation in Czech
Projekt PROMOSS je zaměřen na vývoj a efektivní aplikaci pokročilých výpočtových postupů k posouzení smykové pevnosti – mezní smykové únosnosti železobetonových nosníků ovlivněné nejistotami. Simulace smykové únosnosti pomocí stochastické nelineární výpočtové mechaniky představuje klíčovou část. Jsou rozvíjeny a použity statistické a spolehlivostní přístupy v kombinaci s metodami soft computing a výpočtovým modelováním pomocí nelineární lomové mechaniky. K určení odezvy konstrukce bude také užita inverzní analýza založená na umělých neuronových sítích naučených virtuální stochastickou simulací pomocí nelineární metody konečných prvků. K redukci prostoru základních náhodných veličin bude testována a aplikována řada alternativních metod citlivostní analýzy. Srovnání s experimentálními výsledky bude posouzeno s ohledem na doporučení normových předpisů. Plně pravděpodobnostní analýza a spolehlivostní posouzení tak představuje základ pro následnou spolehlivostní optimalizaci betonových nosníků porušujících se ve smyku.
Scientific branches
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2017
Realization period - end
Dec 31, 2021
Project status
—
Latest support payment
Apr 26, 2019
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP21-GA0-GA-R/13:1
Data delivery date
Feb 22, 2021
Finance
Total approved costs
4,011 thou. CZK
Public financial support
3,924 thou. CZK
Other public sources
87 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK
Basic information
Recognised costs
4 011 CZK thou.
Public support
3 924 CZK thou.
97%
Provider
Czech Science Foundation
CEP
JN - Civil engineering
Solution period
01. 01. 2017 - 31. 12. 2021