All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Methods and Algorithms for Vector and Tensor Field Image Analysis

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Main participants

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    18-07247S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Metody a algoritmy pro analýzu obrazů vektorových a tenzorových polí

  • Annotation in Czech

    Projekt spadá do oblasti počítačového zpracování a rozpoznávání obrazu. Zaměřuje se na specifický typ dat – vícerozměrná vektorová a tensorová pole. Pomocí vektorových polí se dá popsat rychlost pohybu částic, optický tok, gradienty, deformační, vodivostní a difusní tensory a další podobné veličiny. Hodnota každého pixelu je vektor (tensor), jehož kompotenty nelze zpracovávat nezávisle. Vektorová pole se při různých operacích chovají odlišně než tradiční skalární obrazy. Tradiční metody, známé z analýzy obrazu, většinou nelze jednoduše adaptovat pro vektorová pole. Cílem projektu je vývoj metod a algoritmů pro detekci, rozpoznávání a tracking významných struktur, jako jsou víry, sedlové body, zřídla a další specifické struktury. Detekce musí být nezávislá na konkrétní pozici, velikosti a tvaru (deformaci) struktury. Výsledky projektu najdou uplatnění v hydrodynamice, strojírenství, počítačovém vidění, medicíně a meteorologii.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - secondary branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics<br>JD - Use of computers, robotics and its application

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    The project laid the foundations for a new approach to recognition and for mutual mapping of significant patterns in multidimensional vector fields. The team consisting of 4 experienced researchers, 4 PhD students and 4 Master students achieved excellent theoretical results with rich application potential. Results were published in excellent journals.

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2018

  • Realization period - end

    Dec 31, 2021

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 1, 2021

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP22-GA0-GA-U

  • Data delivery date

    Jun 29, 2022

Finance

  • Total approved costs

    11,333 thou. CZK

  • Public financial support

    7,487 thou. CZK

  • Other public sources

    3,846 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK