Learnable Models for Dense Image Matching
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 22 (SGA0201800001)
Main participants
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
18-25383S
Alternative language
Project name in Czech
Učící modely pro úlohu hledání hustých korespondencí v obrazech
Annotation in Czech
V mnoha aplikacích počítačového vidění je potřeba nalézt korespondence mezi příznaky a objekty ve dvou či více obrazech: stereo vidění, optický tok, odhadování rigidních pohybů z videa, registrace obrazu v medicíně, apod. Navrhujeme řešit tyto problémy v jediném frameworku, v kterém kombinujeme strojově naučené příznaky využívající neuronové sítě, a optimalizační modely ve formě podmíněných náhodných polí (CRF). Identifikujeme klíčové součásti stávajících systémů a navrhujeme způsoby, jakými mohou být vylepšeny tyto komponenty i jednotlivé učící procedury. Následně budeme moci řešit problém hledání hustých korespondencí jako soubor problémů na několika časových úrovních: od velmi rychlých řešení k pomalým, přesným řešením. Jelikož je obtížné získat přesná trénovací data pro učení modelu s učitelem, navrhujeme, aby model pro jednu úlohu hledání hustých korespondencí mohl být naučen z jiného (pomalejšího) modelu pro stejnou či příbuznou úlohu, nebo mohou být dokonce iterativně vylepšeny i sdílené součásti obou modelů poskytnutím trénovacích dat pro učení modelu bez učitele.
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
OECD FORD - main branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - secondary branch
—
OECD FORD - another secondary branch
—
CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics
Completed project evaluation
Provider evaluation
O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena
Project results evaluation
The project was terminated at the request of the investigator after the first year due to the acquisition of an international grant excluding concurrence with other national projects. Even so, it brings a number of original theories in the field of image processing. Several quality conference publications have been achieved. There were no shortcomings in the use of finances or grant rules.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2018
Realization period - end
Dec 31, 2019
Project status
S - Stopped (prematurely terminated) multi-year project
Latest support payment
Mar 14, 2018
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP19-GA0-GA-U/02:1
Data delivery date
Mar 4, 2020
Finance
Total approved costs
2,047 thou. CZK
Public financial support
1,683 thou. CZK
Other public sources
364 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK