All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Multidimensional structured models

Project goals

Graphical Markov models, one of the most popular tools of modern multivariate statistics used for description of multidimensional structured models, is the very technique that dominates probabilistic modelling in Artificial Intelligence. On the other hand, in the last two decades possibility theory has emerged and its applicability in AI has been proven as an alternative to probability theory. Furthermore, within possibilistic framework, several attempts have been made to construct models correspondingto some graphical Markov models, namely Bayesian networks, and properties of conditional possibilistic independence suggest that alternatives of a wider class of graphical models can be defined. Therefore, we propose to investigate and develop new parallels in these two fields, to distil their common features and, simultaneously, not to confine ourselves to graphical models. Our theoretical goal is to obtain a unified view on both kinds of models for which we will employ the apparatus

Keywords

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)

  • Main participants

    Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

Alternative language

  • Project name in Czech

    Mnohorozměrné strukturované modely

  • Annotation in Czech

    Grafické markovské modely, jeden z nejrozšířenějších nástrojů moderní statistiky pro popis mnohorozměrných strukturovaných modelů, jsou technikou, která dominuje pravděpodobnostnímu modelování v umělé inteligenci. Na druhou stranu, v průběhu uplynulých dvaceti let se objevila teorie možnosti (possibility theory) a prokázala svoji použitelnost v oblasti umělé inteligence jako alternativa k teorii pravděpodobnosti. Navíc se v rámci teorie možnosti objevilo několik pokusů konstruovat modely odpovídající některým grafickým markovským modelům, konkrétně bayesovským sítím, a vlastnosti podmíněné posibilistické nezávislosti naznačují, že bude možné definovat protějšky širší třídy grafických modelů. Proto navrhujeme zkoumat a rozvíjet nové paralely mezi těmitodvěma oblastmi, odhalovat jejich společné rysy, a přitom se neomezovat jen na grafické modely. Teoretickým cílem je získat jednotící pohled na oba druhy modelů; zde hodláme využít aparát založený na iterativním použití operátorů skládání. Tuto

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    BA - General mathematics

  • CEP - secondary branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - another secondary branch

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • 10101 - Pure mathematics
    10103 - Statistics and probability
    20204 - Robotics and automatic control
    20205 - Automation and control systems

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    Within the framework of the research project we concentrated on theoretical development of a specific class of models designed for uncertain knowledge representation and processing: models based on both probability and possibility multidimensional distri

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2002

  • Realization period - end

    Jan 1, 2004

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7

  • Data delivery date

    Jun 2, 2008

Finance

  • Total approved costs

    1,390 thou. CZK

  • Public financial support

    721 thou. CZK

  • Other public sources

    669 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

1 390 CZK thou.

Public support

721 CZK thou.

51%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

BA - General mathematics

Solution period

01. 01. 2002 - 01. 01. 2004