Statistical analysis of functional random variable and its applications
Public support
Provider
Czech Science Foundation
Programme
Standard projects
Call for proposals
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Main participants
—
Contest type
VS - Public tender
Contract ID
201/08/0486
Alternative language
Project name in Czech
Statistická analýza funkcionálních náhodné proměnné a její aplikace
Annotation in Czech
V současné době narůstá množství pozorovaných dat a do popředí zájmu se stále více dostává funkcionální analýza dat. Teoretický základ, na kterém jsou nejčastěji používané metody založeny spočívá v rozkladu funkce do ortogonální báze a v následující analýze v prostoru konečné dimenze. Uspokojivý přístup k funkcionálním datům v nekonečně rozměrných prostorech však zatím není definitivně ustálen. Jednou z možností, které se budeme věnovat v rámci řešení grantu, je propojení funkcionálních dat se stochastickými procesy, zejména s teorií stochastických diferenciálních rovnic a inkluzí. Hlavní aplikací bude funkcionální regresní model, kde jak závislé, tak vysvětlující proměnné jsou funkce. Důraz bude kladen též na odhady parametrů a testy hypotéz o nich. Jedna možná aplikace funkcionální regrese je odhad averze k riziku. Zjednodušeně řečeno, averzi k riziku lze odhadnout jako podíl dvou pravděpodobnostních hustot. Řešení tohoto problému pomocí funkcionální regresní analýzy povede ke stabilnějším
Scientific branches
R&D category
ZV - Basic research
CEP classification - main branch
BA - General mathematics
CEP - secondary branch
—
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10101 - Pure mathematics
Completed project evaluation
Provider evaluation
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Project results evaluation
We proposed modifications of halfspace depth convenient for multidimensional data and for data with non-convex distribution. The standard halfspace depth is an excellent tool for elliptically symmetric data, however,problems arise when the support of theunderlying distribution is non-convex. This problem is solved by modified halfspace depth by emphasizing the local behavior of probability distr
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 2008
Realization period - end
Dec 31, 2010
Project status
U - Finished project
Latest support payment
Apr 16, 2010
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Data delivery date
Feb 9, 2015
Finance
Total approved costs
1,505 thou. CZK
Public financial support
1,505 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK