All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Statistical analysis of functional random variable and its applications

Project goals

Functions as random elements and statistical analysis of functional data is a rapidly growing field of modern probability and statistics. During the last decade, there appeared a huge amount of literature devoted both to the methodology and applicationsof functional data analysis. However, there remain many open questions even on the very fundamental level like, e.g., the construction of the underlying probability space or the probability distribution on that space. On the other hand, there are many deep practical results and advanced techniques which can be further improved and applied. Current state-of-art will form a starting point for our project. We will follow and accept main goals and recent research intentions into our project suggestion. Application in several practical problems will be also considered. Project will be focused to areas as Functional regression model, Risk Aversion, Air radiation profiles. The results are intended to be implemented for computer usage. We intend to provide

Keywords

functional datastochastic processessplinesstatistical inference

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)

  • Main participants

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    201/08/0486

Alternative language

  • Project name in Czech

    Statistická analýza funkcionálních náhodné proměnné a její aplikace

  • Annotation in Czech

    V současné době narůstá množství pozorovaných dat a do popředí zájmu se stále více dostává funkcionální analýza dat. Teoretický základ, na kterém jsou nejčastěji používané metody založeny spočívá v rozkladu funkce do ortogonální báze a v následující analýze v prostoru konečné dimenze. Uspokojivý přístup k funkcionálním datům v nekonečně rozměrných prostorech však zatím není definitivně ustálen. Jednou z možností, které se budeme věnovat v rámci řešení grantu, je propojení funkcionálních dat se stochastickými procesy, zejména s teorií stochastických diferenciálních rovnic a inkluzí. Hlavní aplikací bude funkcionální regresní model, kde jak závislé, tak vysvětlující proměnné jsou funkce. Důraz bude kladen též na odhady parametrů a testy hypotéz o nich. Jedna možná aplikace funkcionální regrese je odhad averze k riziku. Zjednodušeně řečeno, averzi k riziku lze odhadnout jako podíl dvou pravděpodobnostních hustot. Řešení tohoto problému pomocí funkcionální regresní analýzy povede ke stabilnějším

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    BA - General mathematics

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • 10101 - Pure mathematics

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Project results evaluation

    We proposed modifications of halfspace depth convenient for multidimensional data and for data with non-convex distribution. The standard halfspace depth is an excellent tool for elliptically symmetric data, however,problems arise when the support of theunderlying distribution is non-convex. This problem is solved by modified halfspace depth by emphasizing the local behavior of probability distr

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2008

  • Realization period - end

    Dec 31, 2010

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 16, 2010

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP11-GA0-GA-U/03:3

  • Data delivery date

    Feb 9, 2015

Finance

  • Total approved costs

    1,505 thou. CZK

  • Public financial support

    1,505 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

1 505 CZK thou.

Public support

1 505 CZK thou.

100%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

BA - General mathematics

Solution period

01. 01. 2008 - 31. 12. 2010