All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Targeting protein cryptic binding sites with machine learning

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202300001

  • Main participants

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    23-07349S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Detekce kryptických aktivních míst proteinů pomocí strojového učení

  • Annotation in Czech

    Znalost vazebných míst (VM) je jedna z prerekvizit racionálního vývoje léčiv. Bohužel, tradiční přístupy k detekci VM nejsou schopny identifkovat kryptická vazebná místa (KVM), tj. místa která po napojení ligandu mění svoji strukturu. Ačkoli existuje několik metod pro detekci KVM, všechny vyžadují znalost proteinové struktury, a tedy nejsou schopny detekovat velké množství VM, které jsou detekovatelné v dostupných proteinových sekvencích. Proto navrhujeme sekvenční přístup k detekci KVM založený na hlubokém učení využívající strukturní data pouze ve fázi učení. Navržené řešení bude postaveno na architektuře grafové neuronové sítě, která bude na vstupu přijímat graf odvozený z proteinové sekvence kódující významné vztahy mezi residui. Za účelem natrénování modelu vytvoříme databázi (DB) experimentálních a predikovaných strukturních stavů proteinů. DB bude zdrojem prvního benchmarku svého druhu pro detekci KVM, který bude významným příspěvkem jak v oblasti bioinformatiky, tak strojového učení. Řešení bude integrováno do stávajícího frameworku pro detekci VM ze struktury.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Mar 1, 2023

  • Realization period - end

    Dec 31, 2025

  • Project status

    B - Running multi-year project

  • Latest support payment

    May 4, 2023

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP24-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 19, 2024

Finance

  • Total approved costs

    7,346 thou. CZK

  • Public financial support

    6,860 thou. CZK

  • Other public sources

    486 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK