All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Maximal Entropy Portfolio

Project goals

We plan is to study portfolios that maximize the expected logarithmic return with respect to all available reference assets. As the expected log return of an asset with respect to a benchmark can be linked to the concept of the relative entropy of the state prices of the asset and the benchmark, we call this portfolio 'maximal entropy portfolio'. A special focus will be given to the exact choice of the physical measure and link this choice to the existing approaches used in the modern statistics. Namely, we can apply the frequentist approach for the model choice in terms of the maximum likelihood estimation or use a more modern approach based on the Bayesian statistics.

Keywords

Optimal PortfolioUtility MaximizationRelative EntropyState PricesExpected Return

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Standard projects

  • Call for proposals

    SGA0202400001

  • Main participants

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    24-11146S

Alternative language

  • Project name in Czech

    Portfolio s maximální entropií

  • Annotation in Czech

    Plánujeme studovat portfolia, která maximalizují očekávaný logaritmický výnos vzhledem ke všem dostupným referenčním aktivúm. Protože očekávaný logaritmický výnos aktiva vzhledem k referenčnímu aktivu může být spojen s konceptem relativní entropie cen jednotlivých scénářů aktiva a referenčního aktiva, nazýváme toto portfolio „portfolio s maximální entropií“. Zvláštní pozornost bude věnována přesné volbě fyzické míry a její návaznosti na existující přístupy používané v moderní statistice. Konkrétně můžeme použít frekventistický přístup pro volbu modelu z hlediska odhadu maximální věrohodnosti nebo použít modernější přístup založený na Bayesovské statistice.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    50206 - Finance

  • OECD FORD - secondary branch

    50201 - Economic Theory

  • OECD FORD - another secondary branch

  • AH - Economics
    GA - Agricultural economics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2024

  • Realization period - end

    Dec 31, 2026

  • Project status

    B - Running multi-year project

  • Latest support payment

    Mar 19, 2024

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP25-GA0-GA-R

  • Data delivery date

    Feb 21, 2025

Finance

  • Total approved costs

    6,142 thou. CZK

  • Public financial support

    5,164 thou. CZK

  • Other public sources

    978 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

6 142 CZK thou.

Public support

5 164 CZK thou.

84%


Provider

Czech Science Foundation

OECD FORD

Finance

Solution period

01. 01. 2024 - 31. 12. 2026