All
All

What are you looking for?

All
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Analysis of stochastic dominance efficient portfolios

Project goals

Various approaches in testing second order stochastic dominance efficiency of a given portfolio will be analysed in order to construct a proper measure of inefficiency of the portfolio. Assuming returns with discrete probability distribution - scenario approach - the measure is expected to be based on linear programming. When testing first order stochastic dominance of a given portfolio more demanding mixed integer problems are solved. This problems are computationally prohibitive for large number of scenarios. To derive an algorithm employing larger number of scenarios, various techniques of integer programming will be studied. The stability of first and second order stochastic dominance efficiency of a given portfolio due to changes in scenarios willbe analysed. It was shown that in some particular cases the set of efficient portfolios is convex. The assumptions for this property will be explored in order to derive a new stochastic dominance kriterium with a guarantee of convexity of the set of

Keywords

portfolio optimizationefficiencystochastic dominance

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Post-graduate (doctorate) grants

  • Call for proposals

    Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)

  • Main participants

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    201/07/P107

Alternative language

  • Project name in Czech

    Analýza eficientních portfolií vzhledem ke stochastické dominanci

  • Annotation in Czech

    Budou analyzovány různé přístupy k testování eficience portfolia vzhledem ke stochastické dominanci druhého řádu za účelem konstrukce vhodné míry dominovanosti. Výnosy aktiv budou popsány scénáři a očekáváme, že výsledná míra bude vycházet z lineárního programování. Při testování eficience portfolia vzhledem ke stochastické dominanci prvního řádu se řeší komplikované úlohy celočíselného programování, které v současnosti jsou spočitatelné jen pro malý počet scénářů. Budou studovány různé metody jak tytoúlohy zjednodušit pro odvození testu použitelného i pro větší počet scénářů. Další oblastí zájmu bude analýza stability eficience vzhledem ke stochastické dominanci prvního i druhého řádu při změně hodnot scénářů a jejich pravděpodobností. Za určitých předpokladů bylo ukázáno, že množina všech eficientních portfolií v případě stochastické dominance druhého řádu je konvexní. Budou analyzovány možnosti zobecnění těchto předpokladů s cílem formulovat nové kriterium stochastické dominance zaručující

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    BB - Applied statistics, operational research

  • CEP - secondary branch

  • CEP - another secondary branch

  • 10103 - Statistics and probability

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    .

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2007

  • Realization period - end

    Dec 31, 2009

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 22, 2009

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP10-GA0-GP-U/03:3

  • Data delivery date

    Mar 1, 2016

Finance

  • Total approved costs

    600 thou. CZK

  • Public financial support

    600 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK

Basic information

Recognised costs

600 CZK thou.

Public support

600 CZK thou.

100%


Provider

Czech Science Foundation

CEP

BB - Applied statistics, operational research

Solution period

01. 01. 2007 - 31. 12. 2009