All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Inductive Biases of Deep Neural Networks in Computer Vision

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

  • Call for proposals

    SGA0202400003

  • Main participants

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    24-10738M

Alternative language

  • Project name in Czech

    Optimální struktury hlubokých sítí pro počítačové vidění

  • Annotation in Czech

    Hluboké neuronové sítě v posledních letech ovládly prakticky všechny oblasti umělé inteligence a počítačového vidění. Navzdory tomuto úspěchu jsou však i nejlepší modely snadno zmateny běžnými příklady, které se ale nevyskytovaly v trénovací množině, a nadále postrádají základní schopnosti zobecnění a porozumění okolnímu světu, přestože největší modely mají stovky milionů parametrů a byly trénovány i několik měsíců na milionech velmi různorodých trénovacích příkladů. V tomto projektu se proto chceme zaměřit na soubor předpokladů, které jsou zabudováný do těchto modelů, a které tyto modely používají k zobecňování a ke zpracování příkladů mimo trénovací množinu. Nalezení vhodného soubor předpokladů (angl. inductive bias) pro nejběžnější úlohy počítačového vidění a jejich začlenění do hlubokých neuronových sítí nám umožní zásadně vylepšit nejmodernější modely počítačového vidění tak, aby měly méně parametrů, aby byly výpočetně i paměťově efektivnější, aby vyžadovaly méně trénovacích dat, a v neposlední řadě aby dokázaly lépe zobecňovat i pro nové příklady mimo trénovací sadu.

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • OECD FORD - main branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - secondary branch

  • OECD FORD - another secondary branch

  • CEP - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    AF - Documentation, librarianship, work with information<br>BC - Theory and management systems<br>BD - Information theory<br>IN - Informatics

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2024

  • Realization period - end

    Dec 31, 2028

  • Project status

    Z - Beginning multi-year project

  • Latest support payment

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP24-GA0-GM-R

  • Data delivery date

    Feb 27, 2024

Finance

  • Total approved costs

    23,101 thou. CZK

  • Public financial support

    23,101 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK