All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations

Public support

  • Provider

    Czech Science Foundation

  • Programme

    Post-graduate (doctorate) grants

  • Call for proposals

    Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)

  • Main participants

  • Contest type

    VS - Public tender

  • Contract ID

    102/07/P263

Alternative language

  • Project name in Czech

    Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích

  • Annotation in Czech

    Metody registrace obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací hrají zásadní úlohu ve výpočetní neuroanatomii, zejména při automatické morfometrii obrazů mozku, která je založena buď na výpočtu tzv. koncentrace tkáně ve voxelech, nebo na přímém hodnocení prostorových transformací vypočítaných během procesu registrace. Nevýhody automatické morfometrie založené na voxelech spočívají v nutnosti klasifikovat voxely podle typu mozkové tkáně a ve vyhlazování binárních obrazů gaussovským filtrem snáslednou ztrátou rozlišovací schopnosti při prostorové detekci anatomických abnormalit. Použitím přesné mnohorozměrné registrace je možné se zmíněným nevýhodám vyhnout. Na druhou stranu však hrozí, že zcela přesným slícováním obrazů může dojítke vznikunových, v původním obraze neexistujících struktur. Je proto nutné najít postup, jak tomuto nežádoucímu jevu zamezit. Další problémy, které je nutné pro využití mnohorozměrné registrace vyřešit, souvisejí s nalezením vhodného prostorového

Scientific branches

  • R&D category

    ZV - Basic research

  • CEP classification - main branch

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • CEP - secondary branch

    IN - Informatics

  • CEP - another secondary branch

    FH - Neurology, neuro-surgery, nuero-sciences

  • OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology

Completed project evaluation

  • Provider evaluation

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Project results evaluation

    The results of the projects include two methods for nonlinear registration of MRI brain images: 1) block-matching registration 2) registration with smoothing of force fields. The project was solved according to the schedule which was set in the project a

Solution timeline

  • Realization period - beginning

    Jan 1, 2007

  • Realization period - end

    Dec 31, 2008

  • Project status

    U - Finished project

  • Latest support payment

    Apr 25, 2008

Data delivery to CEP

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Data delivery code

    CEP09-GA0-GP-U/03:3

  • Data delivery date

    Jan 22, 2015

Finance

  • Total approved costs

    424 thou. CZK

  • Public financial support

    424 thou. CZK

  • Other public sources

    0 thou. CZK

  • Non public and foreign sources

    0 thou. CZK