Information-theoretic criteria of gooddness-of-fit between data and probabilistic models
Public support
Provider
Academy of Sciences of the Czech Republic
Programme
Grants of distinctly investigative character focused on the sphere of research pursued at present particularly in the Academy of Sciences of the Czech Republic
Call for proposals
—
Main participants
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Contest type
—
Contract ID
—
Alternative language
Project name in Czech
Informačně-teoretická kritéria shody dat a pravděpodobnostních modelů
Annotation in Czech
Rozpracování statistických metod pro posuzování shody dat a pravděpodobnostního modelu založených na informačně-teoretických divergencích distribuce dat a parametrizované distribuce modelu. Především jde o zjištění podmínek, při kterých divergenční statistiky mají limitní rozdělení a o metodiku volby té statistiky, která poskytuje optimální test. Dalším cílem je popis testů založených na Rényiho divergenčních statistikách pro testování jednoduchých i složených hypotéz obecného typu v mnohorozměrných exponenciálních modelech. Stanovení robustnosti v případě transformovatelnosti na některý z modelů polohy. Posledním cílem je formulace obecného globálního informačního kritéria pro stanovení dimenze pravděpodobnostního modelu dat a ověření jeho účinnosti na simulovaných i reálných datech.
Scientific branches
R&D category
—
CEP classification - main branch
BB - Applied statistics, operational research
CEP - secondary branch
BD - Information theory
CEP - another secondary branch
—
OECD FORD - equivalent branches <br>(according to the <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">converter</a>)
10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Completed project evaluation
Provider evaluation
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Project results evaluation
Statistické odhady, které minimalizují informační divergence, jsou v regulárních modelech eficientní. Divergence empirických a hypotetických rozdělení umožňují testování jednoduchých i složených hypotéz o náhodných procesech a polích.
Solution timeline
Realization period - beginning
Jan 1, 1997
Realization period - end
Jan 1, 1999
Project status
U - Finished project
Latest support payment
—
Data delivery to CEP
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data delivery code
CEP/2000/AV0/AV00IA/U/6:3
Data delivery date
—
Finance
Total approved costs
1,594 thou. CZK
Public financial support
419 thou. CZK
Other public sources
0 thou. CZK
Non public and foreign sources
0 thou. CZK