Evaluation of potato breeding material using physiological characteristics obtained from spectral analysis of data from unmanned vegetation scanning Evaluation of potato breeding material using physiological characteristics obtained from spectral analysis of data from unmanned vegetation scanning
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027006%3A_____%2F20%3A10149358" target="_blank" >RIV/00027006:_____/20:10149358 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/60109807:_____/20:N0000025
Result on the web
<a href="https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=005720009&local_base=SKC" target="_blank" >https://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=005720009&local_base=SKC</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Hodnocení šlechtitelského materiálu brambor za použití fyziologických charakteristik získaných ze spektrální analýzy dat z bezpilotního snímání porostu
Original language description
Pomocí dálkového snímání porostu novošlechtění bramboru bylo možné vybrat jednotlivé rostliny, které byly na základě analýzy dvou spektrálních indexů (PRI, Photochemical Reflectance Index a DZNI, Dry Zea N Index) detekovány jako vynikající, odrážející excelentní fyziologický stav a patřily do skupiny tři sigma vzhledem k rozložení naměřených dat. Bylo vybráno 0,27 % procent nejlepších jedinců u těchto dvou indexů. To činilo z 1740 jedinců 5 genotypů. Tento výběr nadějných novošlechtění byl zohledněn při sklizni a tyto genotypy budou přednostně sledovány v příští vegetační sezóně. Na tomto modelovém příkladu bylo ukázáno na velký potenciál dálkového sledování porostu bramboru a využití multispektrální analýzy k hodnocení reakce rostlin bramboru na nepříznivé podmínky nedostatku vody.
Czech name
Hodnocení šlechtitelského materiálu brambor za použití fyziologických charakteristik získaných ze spektrální analýzy dat z bezpilotního snímání porostu
Czech description
Pomocí dálkového snímání porostu novošlechtění bramboru bylo možné vybrat jednotlivé rostliny, které byly na základě analýzy dvou spektrálních indexů (PRI, Photochemical Reflectance Index a DZNI, Dry Zea N Index) detekovány jako vynikající, odrážející excelentní fyziologický stav a patřily do skupiny tři sigma vzhledem k rozložení naměřených dat. Bylo vybráno 0,27 % procent nejlepších jedinců u těchto dvou indexů. To činilo z 1740 jedinců 5 genotypů. Tento výběr nadějných novošlechtění byl zohledněn při sklizni a tyto genotypy budou přednostně sledovány v příští vegetační sezóně. Na tomto modelovém příkladu bylo ukázáno na velký potenciál dálkového sledování porostu bramboru a využití multispektrální analýzy k hodnocení reakce rostlin bramboru na nepříznivé podmínky nedostatku vody.
Classification
Type
J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical
CEP classification
—
OECD FORD branch
40106 - Agronomy, plant breeding and plant protection; (Agricultural biotechnology to be 4.4)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TH04030159" target="_blank" >TH04030159: Development of new potato drip irrigation control elements for potato cultivation including fertigation and application of plant protection products</a><br>
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Úroda
ISSN
0139-6013
e-ISSN
—
Volume of the periodical
68
Issue of the periodical within the volume
12
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
167-172
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—