All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Model Selection for analysis of daily gains of bulls

Result description

In this study the model choice is demonstrated on data of 6405 bulls using information criterion of Akaike (AIC), Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria. The expected gain curves were described in the population and within the HYS-classes by Legendre polynomials of 2nd-4th degree. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. But BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS-classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS-classes in comparison to models with non-nested polynomials.

Keywords

model selectioninformation criterionrandom regressiondaily gain

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Model Selection for analysis of daily gains of bulls

  • Original language description

    In this study the model choice is demonstrated on data of 6405 bulls using information criterion of Akaike (AIC), Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria. The expected gain curves were described in the population and within the HYS-classes by Legendre polynomials of 2nd-4th degree. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. But BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS-classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS-classes in comparison to models with non-nested polynomials.

  • Czech name

    Výběr vhodného modelu pro vyhodnocení přírůstků býků

  • Czech description

    U 6405 býků byl hodnocen denní přírůstek v dvouměsíčních úsecích od 12 do 420 dne věku. Očekávané křivky přírůstků pro celou populaci a pro jednotlivé skupiny vrstevníků podle data vážení (HYS) byly vyjádřeny pomocí Legendrova polynomu 2.? 4. stupně. Modely hodnocení byly testovány pomocí Akaikeho (AIC), bayesovského (BIC) a ICOMP informačních kritérií. AIC upřednostnilo uvnitř i přes všechny přezkoušené kovarianční struktury vždy nejsložitější model. Naproti tomu podle BIC a ICOMP byly nejlepší modelys polynomem 2. stupně hierarchicky podřazeným uvnitř HYS. Všechna kritéria vždy ukázala na model s hierarchicky podřazeným polynomem oproti modelu bez tohoto podřazení uvnitř HYS.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Biometrické metody a modely v současné vědě a výzkumu

  • ISBN

    80-86548-89-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

    189-197

  • Publisher name

    ÚKZÚZ

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Lednice

  • Event date

    Aug 21, 2006

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article

Result type

D - Article in proceedings

D

CEP

GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding

Year of implementation

2006