All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion

Result description

In this study the model choice is demonstrated exemplarily on data of 6405 Czech Simmental bulls using information criterion. Per bull up to 8 observations were available for the trait daily gain. Because the animals showed different age on control day,the expected gain curves were described in the population and within the herd-year-season (HYS) classes by second, third or fourth orders Legendre polynomials of age. For optimization of the fixed effects and to choice the covariance structure of the repeated records the information criteria of Akaike (AlC), the Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria were used. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. On the other hand, BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS classes in comparison to models with non-nested polynomials of age.

Keywords

model selectioninformation criterionrepeated measurementsdaily gainSimmental bulls

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    němčina

  • Original language name

    Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien

  • Original language description

    In dieser Studie wird die Modellwahl mit Hilfe von Informationskriterien exemplarisch an Daten von 6405 Fleckviehbullen demonstriert. Pro Bulle lagen bis zu 8 wiederholte Beobachtungen für die tägliche Zunahme vor. Da sich die Tiere am Kontrolltag im Alter unterscheiden, wurden die zu erwartenden täglichen Zunahmen in der Population bzw. innerhalb der Herde-Jahr-Saison (HYS)-Klassen mit Legendre Polynomen 2. bis maximal 4. Ordnung beschrieben. Für die Optimierung der Erwartungswertstruktur und der Kovarianzstruktur der wiederholten Beobachtungen wurden das Informationskriterium von Akaike (AIC), das Bayessche Informationskriterium (BIC) und das hauptsächlich von Bozdogan entwickelte COMP-Kriterium genutzt. Innerhalb und über alle acht untersuchten Kovarianzstrukturen hinweg wählte AIC generell das komplexeste Modell aus.

  • Czech name

    Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků

  • Czech description

    Na příkladu údajů od 6405 býků plemene masný simentál byl demonstrován výběr modelu pomocí informačních kritérií. Pro hodnocení denního přírůstku bylo k dispozici od každého býka více než 8 údajů. V kontrolním dni byla zvířata různého věku, proto byly pro celou populaci a v rámci tříd stádo-rok-období (SRO) zkonstruovány očekávané křivky přírůstků hmotnosti pomocí Legendrova polynomu 2. ? 4. stupně. Pro optimalizaci fixních efektů a výběr kovarianční struktury opakovaných záznamů bylo použito informačních kritérií Akaikeho (AIC), bayesovského (BIC) a ICOMP. Podle AIC byl uvnitř i přes všechny přezkoušené kovarianční struktury nejvhodnější vždy nejsložitější model. Naproti tomu podle BIC a ICOMP byly nejlepší modely s polynomem 2. stupně hierarchicky podřazeným uvnitř SRO. Podle všech kritérií byl vždy uvnitř SRO vhodnější model s hierarchicky podřazeným polynomem oproti modelu bez tohoto podřazení.

Classification

  • Type

    Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Archiv für Tierzucht

  • ISSN

    0003-9438

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    50

  • Issue of the periodical within the volume

    1

  • Country of publishing house

    DE - GERMANY

  • Number of pages

    12

  • Pages from-to

    47-58

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

Result type

Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

Jx

CEP

GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding

Year of implementation

2007