Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00027014%3A_____%2F07%3A%230000391" target="_blank" >RIV/00027014:_____/07:#0000391 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

němčina

Original language name

Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien

Original language description

In dieser Studie wird die Modellwahl mit Hilfe von Informationskriterien exemplarisch an Daten von 6405 Fleckviehbullen demonstriert. Pro Bulle lagen bis zu 8 wiederholte Beobachtungen für die tägliche Zunahme vor. Da sich die Tiere am Kontrolltag im Alter unterscheiden, wurden die zu erwartenden täglichen Zunahmen in der Population bzw. innerhalb der Herde-Jahr-Saison (HYS)-Klassen mit Legendre Polynomen 2. bis maximal 4. Ordnung beschrieben. Für die Optimierung der Erwartungswertstruktur und der Kovarianzstruktur der wiederholten Beobachtungen wurden das Informationskriterium von Akaike (AIC), das Bayessche Informationskriterium (BIC) und das hauptsächlich von Bozdogan entwickelte COMP-Kriterium genutzt. Innerhalb und über alle acht untersuchten Kovarianzstrukturen hinweg wählte AIC generell das komplexeste Modell aus.

Czech name

Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků

Czech description

Na příkladu údajů od 6405 býků plemene masný simentál byl demonstrován výběr modelu pomocí informačních kritérií. Pro hodnocení denního přírůstku bylo k dispozici od každého býka více než 8 údajů. V kontrolním dni byla zvířata různého věku, proto byly pro celou populaci a v rámci tříd stádo-rok-období (SRO) zkonstruovány očekávané křivky přírůstků hmotnosti pomocí Legendrova polynomu 2. ? 4. stupně. Pro optimalizaci fixních efektů a výběr kovarianční struktury opakovaných záznamů bylo použito informačních kritérií Akaikeho (AIC), bayesovského (BIC) a ICOMP. Podle AIC byl uvnitř i přes všechny přezkoušené kovarianční struktury nejvhodnější vždy nejsložitější model. Naproti tomu podle BIC a ICOMP byly nejlepší modely s polynomem 2. stupně hierarchicky podřazeným uvnitř SRO. Podle všech kritérií byl vždy uvnitř SRO vhodnější model s hierarchicky podřazeným polynomem oproti modelu bez tohoto podřazení.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Archiv für Tierzucht

ISSN

0003-9438

e-ISSN

—

Volume of the periodical

50

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

12

Pages from-to

47-58

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—