Fitting a fixed regression model for daily gain of bulls using information criterion
Result description
In this study the model choice is demonstrated exemplarily on data of 6405 Czech Simmental bulls using information criterion. Per bull up to 8 observations were available for the trait daily gain. Because the animals showed different age on control day,the expected gain curves were described in the population and within the herd-year-season (HYS) classes by second, third or fourth orders Legendre polynomials of age. For optimization of the fixed effects and to choice the covariance structure of the repeated records the information criteria of Akaike (AlC), the Bayesian criteria (BIC) and the ICOMP-criteria were used. Within and over all covariance structures AIC selected generally the most complex model. On the other hand, BIC and ICOMP favoured a model with second order polynomials of age nested within the HYS classes. All criterion selected models with nested second order polynomials within the HYS classes in comparison to models with non-nested polynomials of age.
Keywords
model selectioninformation criterionrepeated measurementsdaily gainSimmental bulls
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
němčina
Original language name
Anpassung eines Fixed Regression Modells für die tägliche Zunahme von Fleckviehbullem mit Hilfe von Informationskriterien
Original language description
In dieser Studie wird die Modellwahl mit Hilfe von Informationskriterien exemplarisch an Daten von 6405 Fleckviehbullen demonstriert. Pro Bulle lagen bis zu 8 wiederholte Beobachtungen für die tägliche Zunahme vor. Da sich die Tiere am Kontrolltag im Alter unterscheiden, wurden die zu erwartenden täglichen Zunahmen in der Population bzw. innerhalb der Herde-Jahr-Saison (HYS)-Klassen mit Legendre Polynomen 2. bis maximal 4. Ordnung beschrieben. Für die Optimierung der Erwartungswertstruktur und der Kovarianzstruktur der wiederholten Beobachtungen wurden das Informationskriterium von Akaike (AIC), das Bayessche Informationskriterium (BIC) und das hauptsächlich von Bozdogan entwickelte COMP-Kriterium genutzt. Innerhalb und über alle acht untersuchten Kovarianzstrukturen hinweg wählte AIC generell das komplexeste Modell aus.
Czech name
Adaptace modelu s pevnou regresí pomocí informačního kritéria pro účely hodnocení denního přírůstku býků
Czech description
Na příkladu údajů od 6405 býků plemene masný simentál byl demonstrován výběr modelu pomocí informačních kritérií. Pro hodnocení denního přírůstku bylo k dispozici od každého býka více než 8 údajů. V kontrolním dni byla zvířata různého věku, proto byly pro celou populaci a v rámci tříd stádo-rok-období (SRO) zkonstruovány očekávané křivky přírůstků hmotnosti pomocí Legendrova polynomu 2. ? 4. stupně. Pro optimalizaci fixních efektů a výběr kovarianční struktury opakovaných záznamů bylo použito informačních kritérií Akaikeho (AIC), bayesovského (BIC) a ICOMP. Podle AIC byl uvnitř i přes všechny přezkoušené kovarianční struktury nejvhodnější vždy nejsložitější model. Naproti tomu podle BIC a ICOMP byly nejlepší modely s polynomem 2. stupně hierarchicky podřazeným uvnitř SRO. Podle všech kritérií byl vždy uvnitř SRO vhodnější model s hierarchicky podřazeným polynomem oproti modelu bez tohoto podřazení.
Classification
Type
Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Archiv für Tierzucht
ISSN
0003-9438
e-ISSN
—
Volume of the periodical
50
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
DE - GERMANY
Number of pages
12
Pages from-to
47-58
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—
Basic information
Result type
Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP
GI - Farm animal breeding and farm animal pedigree breeding
Year of implementation
2007