All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Independent component analysis of the EEG signal and its application in patient with obsessive-compulsive disorder

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11120%2F07%3A00000331" target="_blank" >RIV/00216208:11120/07:00000331 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/00023752:_____/07:00000797

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití analýzy nezávislých komponent EEG signálu u nemocného s obsedantně-kompulzivní poruchou

  • Original language description

    Na kazuistické studii nemocného s obsedantně-kompulzivní poruchou (OCD) je demonstrováno diagnostické a terapeutické využití informace elektrické aktivity mozku (EEG) rozložené metodou analýzy nezávislých komponent (ICA). Klidový EEG záznam pacienta bylanalyzován pomocí sLORETA (standardized low-resolution electromagnetic tomography) a pomocí analýzy nezávislých komponent v software Independent Component Neurofeedback (ICoN, Nova Tech EEG, Inc). Srovnání s sLORETA normativní databází (Nova Tech EEG, Inc) ukázalo, že pacient má zvýšené množství absolutní theta aktivity lokalizované zejména v předním cingulu a orbitofrontální kůře, jejichž úloha v patofyziologii OCD byla v minulosti popsána. Abnormní theta vlny byly patrné i při vizuálním hodnocení EEGzáznamu. Analýza nezávislých komponent ukázala, že jejich hlavní zdroj je lokalizován v afektivní části předního cingula a mediální orbitofrontální kůře. Je racionální předpokládat, že neurofeedback zaměřený na snižování aktivity tohoto z

  • Czech name

    Využití analýzy nezávislých komponent EEG signálu u nemocného s obsedantně-kompulzivní poruchou

  • Czech description

    Na kazuistické studii nemocného s obsedantně-kompulzivní poruchou (OCD) je demonstrováno diagnostické a terapeutické využití informace elektrické aktivity mozku (EEG) rozložené metodou analýzy nezávislých komponent (ICA). Klidový EEG záznam pacienta bylanalyzován pomocí sLORETA (standardized low-resolution electromagnetic tomography) a pomocí analýzy nezávislých komponent v software Independent Component Neurofeedback (ICoN, Nova Tech EEG, Inc). Srovnání s sLORETA normativní databází (Nova Tech EEG, Inc) ukázalo, že pacient má zvýšené množství absolutní theta aktivity lokalizované zejména v předním cingulu a orbitofrontální kůře, jejichž úloha v patofyziologii OCD byla v minulosti popsána. Abnormní theta vlny byly patrné i při vizuálním hodnocení EEGzáznamu. Analýza nezávislých komponent ukázala, že jejich hlavní zdroj je lokalizován v afektivní části předního cingula a mediální orbitofrontální kůře. Je racionální předpokládat, že neurofeedback zaměřený na snižování aktivity tohoto z

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    FL - Psychiatry, sexology

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Psychiatrie

  • ISSN

    1211-7579

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    11

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    240-243

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database