Data-driven learning and teaching Czech as a foreign language
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F12%3A00068443" target="_blank" >RIV/00216224:14210/12:00068443 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Data-driven learning a výuka češtiny jako cizího jazyka
Original language description
Záměrem tohoto příspěvku je představit metodu Data-driven learning (DDL) a uvést její možnosti využití ve výuce češtiny jako cizího jazyka. Tato metoda spojuje jazykovou výuku s korpusovou lingvistikou a přináší do výuky živý autentický jazyk. Jsou popsány dvě hlavní oblasti: 1. Vytváření výukových materiálů (např. slovních spojení, modelových vět) na základě korpusových dat, 2. Cvičení a otázky, jaké lze použít při práci studentů přímo s korpusovým vyhledávačem. Zmíněny budou též konkrétní využití jednotlivých vyhledávačů pro Český národní korpus ve výuce a řešení možných problémů při aplikaci DDL do výuky češtiny.
Czech name
Data-driven learning a výuka češtiny jako cizího jazyka
Czech description
Záměrem tohoto příspěvku je představit metodu Data-driven learning (DDL) a uvést její možnosti využití ve výuce češtiny jako cizího jazyka. Tato metoda spojuje jazykovou výuku s korpusovou lingvistikou a přináší do výuky živý autentický jazyk. Jsou popsány dvě hlavní oblasti: 1. Vytváření výukových materiálů (např. slovních spojení, modelových vět) na základě korpusových dat, 2. Cvičení a otázky, jaké lze použít při práci studentů přímo s korpusovým vyhledávačem. Zmíněny budou též konkrétní využití jednotlivých vyhledávačů pro Český národní korpus ve výuce a řešení možných problémů při aplikaci DDL do výuky češtiny.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
AI - Linguistics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
CASALC Review
ISSN
1804-9435
e-ISSN
—
Volume of the periodical
Neuveden
Issue of the periodical within the volume
č. 2
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
18
Pages from-to
22-39
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—