Analysis and Prediction of the Long-Run Behavior of Probabilistic Sequential Programs with Recursion

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F05%3A00012708" target="_blank" >RIV/00216224:14330/05:00012708 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Analysis and Prediction of the Long-Run Behavior of Probabilistic Sequential Programs with Recursion
Original language description
We introduce a family of long-run average properties of Markov chains that are useful for purposes of performance and reliability analysis, and show that these properties can effectively be checked for a subclass of infinite-state Markov chains generatedby probabilistic programs with recursive procedures. We also show how to predict these properties by analyzing finite prefixes of runs, and present an efficient prediction algorithm for the mentioned subclass of Markov chains.
Czech name
Analýza a predikce chování náhodnostních sekvenčních programů s rekurzí
Czech description
Zavedeme třídu limitních vlastností Markovových řetězců, které umožňují formulovat řadu požadavků na výkon a spolehlivost systémů, které jsou těmito řetězci popsány. Dokážeme, že tyto vlastnosti jsou algoritmicky ověřitelné pro řetězce generované náhodnostními programy s rekurzivními procedurami. Rovněž ukážeme, jak lze tyto vlastnosti předvídat na základě konečného prefixu daného běhu.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 46th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS 2005)
ISBN
0-7695-2468-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
521-530
Publisher name
IEEE Computer Society
Place of publication
Los Alamitos, California
Event location
Pittsburgh, Pennsylvania, USA
Event date
Oct 23, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)