All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00004836" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00004836 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Classification and Prediction Models for Internal Population Migration in Districts

  • Original language description

    Population migration denotes any human movement from one locality to another. This paper solves population migration in districts of the Czech Republic. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model a population migration by these indicators. Classification and prediction models are used for the modelling of the migration rate in the districts. The first of them uses non-hierarchical cluster methods, decision trees and neural networks (NNs). The other one uses regression analysis and NNs, too. The achieved results are analysed.

  • Czech name

    Klasifikační a predikční modely vnitřní migrace obyvatelstva mezi okresy

  • Czech description

    Tento článek se zabývá migrací obyvatel v okresech České republiky. Nejprve byly definovány demografické a ekonomické indikátory, které ovlivňují tento pohyb. Byly určeny závislosti mezi nimi pomocí korelační analýzy. Cílem bylo modelovat migraci obyvatel pomocí těchto indikátorů. Pro modelování míry migrace byly navrženy klasifikační a predikční modely. S využitím vybraných metod nehierarchické shlukové analýzy, rozhodovacích stromů, neuronových sítí a regresní analýzy. Výsledky byly analyzovány.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    WSEAS Transactions on Systems

  • ISSN

    1109-2777

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    5

  • Issue of the periodical within the volume

    7

  • Country of publishing house

    GR - GREECE

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    1540-1547

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database