Modelling of Internal Population Migration in Districts of the Czech Republic by Selected Methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005644" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005644 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Modelling of Internal Population Migration in Districts of the Czech Republic by Selected Methods
Original language description
Population migration denotes any human movement from one locality to another. Population migration in districts of the Czech Republic is solved in the paper. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model population migration by these indicators. Regression analysis and neural networks are used for modeling of a migration rate in districts of the Czech Republic. The achievedresults are analysed.
Czech name
Modelování vnitřní migrace obyvatelstva v okresech České republiky pomocí vybraných metod
Czech description
Migrace obyvatelstva udává pohyb obyvatel z jednoho místa na druhé. V tomto článku je řešena migrace obyvatel mezi okresy České republiky. Nejprve byly definovány indikátory (ekonomické a demografické), které působí na velikost migrace. Byly zjištěny míry závislosti mezi nimi. Pro modelování míry migrace obyvatelstva byla použita regresní analýza a neuronové sítě. Dosažené výsledky byly analyzovány.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 7th WSEAS International Conference on Neural Networks (NN '06)
ISBN
960-8457-46-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
114-119
Publisher name
WSEAS Press
Place of publication
Atény
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—