All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Modelling of Internal Population Migration in Districts of the Czech Republic by Selected Methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005644" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005644 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Modelling of Internal Population Migration in Districts of the Czech Republic by Selected Methods

  • Original language description

    Population migration denotes any human movement from one locality to another. Population migration in districts of the Czech Republic is solved in the paper. Firstly economic and demographic indicators that affect size of migration are defined. Dependences between indicators are searched by correlation analysis. The goal is to model population migration by these indicators. Regression analysis and neural networks are used for modeling of a migration rate in districts of the Czech Republic. The achievedresults are analysed.

  • Czech name

    Modelování vnitřní migrace obyvatelstva v okresech České republiky pomocí vybraných metod

  • Czech description

    Migrace obyvatelstva udává pohyb obyvatel z jednoho místa na druhé. V tomto článku je řešena migrace obyvatel mezi okresy České republiky. Nejprve byly definovány indikátory (ekonomické a demografické), které působí na velikost migrace. Byly zjištěny míry závislosti mezi nimi. Pro modelování míry migrace obyvatelstva byla použita regresní analýza a neuronové sítě. Dosažené výsledky byly analyzovány.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 7th WSEAS International Conference on Neural Networks (NN '06)

  • ISBN

    960-8457-46-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    114-119

  • Publisher name

    WSEAS Press

  • Place of publication

    Atény

  • Event location

  • Event date

  • Type of event by nationality

  • UT code for WoS article