Reducing Information Asymmetries in the Reports Company Using Sentiment Analysis of Textual Sources
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39911486" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39911486 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://fpm.euba.sk/www_write/files/veda-vyskum/Zborniky-APPS/2017.pdf" target="_blank" >https://fpm.euba.sk/www_write/files/veda-vyskum/Zborniky-APPS/2017.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Snížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojů
Original language description
Všechny informace, které by měla obsahovat výroční zpráva, mají poskytnout uživatelům účetní závěrky a výroční zprávy potřebné znalosti k posouzení finančního zdraví společnosti a její pozice na trhu. Informace jsou finanční i nefinanční povahy, avšak rozdílné zájmy zainteresovaných stran mohou mít za následek informační asymetrii, což vede k situaci, kdy se informace interpretují jinak, v závislosti na účelu prezentace, zkušenostech uživatelů a jejich znalostech . Sentimentální analýza vícetextových zdrojů se používá ke snížení asymetrie, a tím k posílení vypovídací schopnosti výročních zpráv. Cílem analýzy je zhodnotit, do jaké míry využívání slovníků vytvořených k prozkoumání úrovně sentimentu v těchto textech vede ke snížení informační asymetrie.
Czech name
Snížení asymetrie informací ve výročních zprávách společností využitím analýzy sentimentu textových zdrojů
Czech description
Všechny informace, které by měla obsahovat výroční zpráva, mají poskytnout uživatelům účetní závěrky a výroční zprávy potřebné znalosti k posouzení finančního zdraví společnosti a její pozice na trhu. Informace jsou finanční i nefinanční povahy, avšak rozdílné zájmy zainteresovaných stran mohou mít za následek informační asymetrii, což vede k situaci, kdy se informace interpretují jinak, v závislosti na účelu prezentace, zkušenostech uživatelů a jejich znalostech . Sentimentální analýza vícetextových zdrojů se používá ke snížení asymetrie, a tím k posílení vypovídací schopnosti výročních zpráv. Cílem analýzy je zhodnotit, do jaké míry využívání slovníků vytvořených k prozkoumání úrovně sentimentu v těchto textech vede ke snížení informační asymetrie.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
50204 - Business and management
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA16-19590S" target="_blank" >GA16-19590S: Topic and sentiment analysis of multiple textual sources for corporate financial decision-making</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Current Problems of the Corporate Sector 2017
ISBN
978-80-225-4422-1
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Number of pages
9
Pages from-to
804-812
Publisher name
Ekonóm
Place of publication
Bratislava
Event location
Handlová
Event date
May 17, 2017
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—