Application of noise filter with multivariable GPC

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005213" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005213 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Application of noise filter with multivariable GPC
Original language description
Popularity of Model Predictive Control techniques is growing in recent years. It is an intuitive and general design method convenient for controlling of multivariable plants, systems with dead-times and it enables simple constraints handling and future references. Authors deal with Generalized Predictive Control based on CARIMA process model. Control experiments with pilot plant are presented by considering the noise polynomial as a tuneable controller parameter. It is shown how the noise polynomial (data filter) improves the controller insensitivity against the high frequency uncertainties ? i.e. the measurement noise.
Czech name
Aplikace filtru šumu s vícerozměrovým prediktivním regulátorem
Czech description
Článek je věnován prediktivnímu řízení Generalized Predictive Control, které je založeno na CARIMA modelu procesu. Jsou uvedeny regulační experimenty na laboratorním zařízení. Polynom šumu je uvažován jako laditelný parametr regulátoru. Je ukázáno jak tento polynom (filtr dat) zvyšuje robustnost regulátoru proti vysokofrekvenčním poruchám - např. proti šumu měření.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)