Predictive control based on CARIMA process model and Kalman estimator
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005225" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005225 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Predictive control based on CARIMA process model and Kalman estimator
Original language description
Model Predictive Control is general methodology how to cope with optimal control problem in discrete-time domain. Integrated Controller Auto-Regressive Moving-Average (CARIMA) process model is used for future plant output predictions by Generalized Predictive Controller. Noise polynomial matrix in process model serves as a data filter to detune controller sensitivity to high frequency disturbances e.g. against measurement noise. Open question remains how to design this filter. In the paper steady-stateKalman estimator is calculated for given process model and noise parameters. Its characteristic polynomial is used as a process model noise polynomial ? that means Kalman estimator as a process model is controlled. Suggested method is proved on laboratory plant control experiments.
Czech name
Prediktivní řízení založené na CARIMA modelu a Kalmánově pozorovateli
Czech description
Model Predictive Control je obecná problematika jak navrhovat řízení v diskrétní oblasti. Integrated Controller Auto-Regressive Moving-Average (CARIMA) model řízeného systému je použit pro výpočet predikce budoucího chování soustavy. Model šumu - polynomiální matici lze chápat jako filtr dat, který snižuje citlivost regulátoru k poruchám o vysokých frekvencích. Otázkou zůstává jak volit nebo navrhnout tento filtr. Je navržen Kalmánův pozorovatel pro daný proces a parametry šumu a jeho charakteristický polynom je použit při výpočtu regulátoru. Navrhovaná metoda je demonstrována na řízení laboratorní úlohy.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Ovidius University Annual Scientific Journal - Mechanical engineering series
ISSN
1224-1776
e-ISSN
—
Volume of the periodical
1
Issue of the periodical within the volume
IX
Country of publishing house
RO - ROMANIA
Number of pages
4
Pages from-to
39-42
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—