Motion Planning in the Plane with Obstacles
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU47001" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU47001 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Motion Planning in the Plane with Obstacles
Original language description
The task of planning trajectories plays an important role in transportation, robotics, even in information systems (sending messages). In robot motion planning the robot should pass around the obstacles, from a given starting position to a given targetposition, touching none of them, i.e. the goal is to find a collision-free path from the starting to the target position. This task has many specific formulations depending on the shape of obstacles, allowable directions of movements, knowledge of the sccene, etc. Research on path planning has yielded many fundamentally different approaches to its solution, e.g. visibility graph method or the shortest path map method. Assuming movements only in a restricted number of directions (eight directional, horizontal/vertical) the task, with respect to its combinatorial nature, can be solved by heuristic techniques (genetic algorithms, simulated annealing, tabu-search). We present a framework of such approach and show its drawbacks (combinatorial
Czech name
Plánování pohybu v rovině s překážkami
Czech description
Úloha plánování dráhy hraje důležitou roli v dopravě, robotice a dokonce i v informačních systémech (posílání zpráv). V plánování pohybu robotu robot má projít kolem překážek z výchozí do koncové pozice, aniž by se některé překážky dotkl. To znamená, žecílem je najít bezkolizní cestu mezi dvěma pozicemi. Tato úloha má řadu specifických formulací v závislosti na tvaru překážek, povolených směrech pohybu, znalosti scény atd. Výzkum metod plánování dráhy přinesl řadu naprosto odlišných přístupů k řešení úúlohy, např. metody založené na grafech viditelnosti nebo na mapách nejkratších cest. Pokud předpokládáme pohyb pouze v omezeném počtu směrů (8-směrový, horizontální/vertikální), pak úloha vzhledem k její kombinatorické povaze může být řešena heuristickými technikami jako genetické algoritmy, simulované žíhání, zakázané prohledávání. V příspěvku popisujeme základní rysy tohoto přístupu a rozebíráme jeho nevýhody (kombinatorická exploze, omezená možnost dekompozice scény, generování nepříp
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Abstracts of Summer School on Control Theory and Applications
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
12
Pages from-to
1-12
Publisher name
Graz University of Technology
Place of publication
Graz (Austria)
Event location
Graz
Event date
Sep 1, 2004
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—