Self-learning Controller of Active Magnetic Bearing Based on CARLA method

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55349" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55349 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Self-learning Controller of Active Magnetic Bearing Based on CARLA method
Original language description
The active magnetic bearing control through analytically designed linear PD regulator, with parallel nonlinear compensation represented by automatic approximator is described in this contribution. Coefficient (parameter) values come from actions of Continuous Action Reinforcement Learning Automata (CARLAs). Influence of CARLAs parameters to learning is discused. Parameters influence is proved by simulation study. It is shown that improvement of learning can be reached by selecting apropriate parametersof learning.
Czech name
Učící se řídící člen aktivního magnetického ložiska založený na metodě CARLA
Czech description
V příspěvku je popsáno řízení aktivního magnetického ložiska pomocí navrženého lineárního regulátoru s paralelní nelineární kompenzací. Parametry kompenzace jsou učeny pomocí metody CARLA (Continuous Action Reinforcement Learning Automata). Je zde popsánvliv parametrů učení na průběh učení. Vliv parametrů je dále ověřen pomocí simulační studie. Je ukázáno, že vhodnou volbou parametrů lze dosáhnout zlepšení řízení.

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)