All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

ARPDC Method for Control of Nonlinear Systems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU63433" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU63433 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Metoda ARPDC pro řízení nelineárních systémů

  • Original language description

    Článek popisuje novou metodu ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) pro automatické řízení nelineárních systémů. Zvyšuje kvalitu robustní regulace tak, že kombinuje robustní regulátor s optimálním a řeší jejich interpolaci. Vychází z nelineárních Takagiho-Sugeno (T-S) fuzzy systémů a řídicího algoritmu paralelně distribuované kompenzace (PDC). Jsou pro ni odvozeny podmínky stability ve tvaru lineárních maticových nerovností (LMI), které zaručí stabilitu řízení nominálního systému a umožní tak nasazení algoritmu v reálných regulačních systémech. Dále je navržena kriteriální funkce pro určení míry použití robustního a optimálního regulátoru na základě posouzení přesnosti modelu a úrovně rušení. Uvedena je také metodika návrhu pro snadnou implementaci metody v praktických aplikacích. Výhody algoritmu jsou demonstrovány na nelineárním modelu inverzního kyvadla. Ukazuje se, že metoda ARPDC může být nej

  • Czech name

    Metoda ARPDC pro řízení nelineárních systémů

  • Czech description

    Článek popisuje novou metodu ARPDC (Advanced Robust Parallel Distributed Compensation) pro automatické řízení nelineárních systémů. Zvyšuje kvalitu robustní regulace tak, že kombinuje robustní regulátor s optimálním a řeší jejich interpolaci. Vychází z nelineárních Takagiho-Sugeno (T-S) fuzzy systémů a řídicího algoritmu paralelně distribuované kompenzace (PDC). Jsou pro ni odvozeny podmínky stability ve tvaru lineárních maticových nerovností (LMI), které zaručí stabilitu řízení nominálního systému a umožní tak nasazení algoritmu v reálných regulačních systémech. Dále je navržena kriteriální funkce pro určení míry použití robustního a optimálního regulátoru na základě posouzení přesnosti modelu a úrovně rušení. Uvedena je také metodika návrhu pro snadnou implementaci metody v praktických aplikacích. Výhody algoritmu jsou demonstrovány na nelineárním modelu inverzního kyvadla. Ukazuje se, že metoda ARPDC může být nej

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F06%2F1132" target="_blank" >GA102/06/1132: Softcomputing in Control</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Automatizace

  • ISSN

    0005-125

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    2006

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    386-389

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database