Test optimization for low power consumption
Result description
The paper deals with the test optimization for low power consumption. At first the methodology for power consumption estimation during the test application is presented. The methodology can be used for power consumption estimation inNTC, WNTC, WSA, P and E metrics. The technological library is utilized in the methodology. In next part of the paper, the methodology for test vectors and scan chain reordering is presented. In the methodology all reorderings are performed simultaneously. The genetic algorithm is utilized in the process. The advantage of the methodology is direct binding with realization technology that renders more accurate results in comparison with general methods.
Keywords
digital circuit testinglow power consumptiontest vectors reorderingscan chain reordering
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Optimalizace testu pro nízký příkon
Original language description
Příspěvek se zabývá optimalizací testu pro nízký příkon. V příspěvku je představena metoda umožňuje stanovení příkonu obvodu během aplikace testu s využitím metrik NTC, WNTC, WSA, P a E. Metoda využívá knihovnu sestavenou z výsledků měřenífyzické realizace prvků. Prezentovaná metoda umožňuje současně optimalizovat pořadí registrů v řetězcích scan a pořadí aplikace testovacích vektorů. Pro prohledávání stavového prostoru je použito genetického algoritmu. Výhodou metody je přímá vazbas realizační technologií, díky čemuž lze dosáhnout kvalitnějších výsledků ve srovnání s běžně používanými metodami.
Czech name
Optimalizace testu pro nízký příkon
Czech description
Příspěvek se zabývá optimalizací testu pro nízký příkon. V příspěvku je představena metoda umožňuje stanovení příkonu obvodu během aplikace testu s využitím metrik NTC, WNTC, WSA, P a E. Metoda využívá knihovnu sestavenou z výsledků měřenífyzické realizace prvků. Prezentovaná metoda umožňuje současně optimalizovat pořadí registrů v řetězcích scan a pořadí aplikace testovacích vektorů. Pro prohledávání stavového prostoru je použito genetického algoritmu. Výhodou metody je přímá vazbas realizační technologií, díky čemuž lze dosáhnout kvalitnějších výsledků ve srovnání s běžně používanými metodami.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Počítačové architektury a diagnostika 2008
ISBN
978-80-7372-378-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
9
Pages from-to
—
Publisher name
Technická universita v Liberci
Place of publication
Liberec
Event location
Hejnice
Event date
Sep 15, 2008
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—
Result type
D - Article in proceedings
CEP
JC - Computer hardware and software
Year of implementation
2008