All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Risks of sales forecasting based on historical data and their impact on calculated business value using the income capitalization approach

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F11%3APU95790" target="_blank" >RIV/00216305:26510/11:PU95790 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku

  • Original language description

    Článek se zabývá statistickými metodami prognózy tržeb a jejich dopadem na vyčíslenou hodnotu podniku při použítí výnosových metod ocenění. Cílem bylo popsat několik statistických metod užívaných v praxi k prognóze tržeb a demonstrovat omezenost jejich použití. K sestavení prognózy tržeb bylo užito základních statistických metod tj. metod časových řad a regresní analýzy při použítí jednofaktorového modelu. K posouzení prognostické chyby bylo použito následujících chybových funkcí: střední chyba, středníčtvercová chyba, Spearmanův koeficient, index determinace,Theilův koeficient a další. Pro výpočet hodnoty podniku bylo užito modelů DCF entity a EVA/MVA entity. Hlavním cílem článku je zodpovědět následující otázky: Povede užití chybových funkcí, presentovaných v literatuře, k volbě nejvhodnější metody prognózy tržeb?A to i za předpokadu nestabilního vývoje okolí podniku. Jak přesně je možné určit hodnotu

  • Czech name

    Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku

  • Czech description

    Článek se zabývá statistickými metodami prognózy tržeb a jejich dopadem na vyčíslenou hodnotu podniku při použítí výnosových metod ocenění. Cílem bylo popsat několik statistických metod užívaných v praxi k prognóze tržeb a demonstrovat omezenost jejich použití. K sestavení prognózy tržeb bylo užito základních statistických metod tj. metod časových řad a regresní analýzy při použítí jednofaktorového modelu. K posouzení prognostické chyby bylo použito následujících chybových funkcí: střední chyba, středníčtvercová chyba, Spearmanův koeficient, index determinace,Theilův koeficient a další. Pro výpočet hodnoty podniku bylo užito modelů DCF entity a EVA/MVA entity. Hlavním cílem článku je zodpovědět následující otázky: Povede užití chybových funkcí, presentovaných v literatuře, k volbě nejvhodnější metody prognózy tržeb?A to i za předpokadu nestabilního vývoje okolí podniku. Jak přesně je možné určit hodnotu

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AE - Management, administration and clerical work

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/MEB0810138" target="_blank" >MEB0810138: Financial Markets' Influence on Financial Decision Making of #ORIGch and Slovak Corporations under the Conditions of Globalization</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2011

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    TRENDY EKONOMIKY A MANAGEMENTU

  • ISSN

    1802-8527

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    5

  • Issue of the periodical within the volume

    9

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    15

  • Pages from-to

    9-23

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database