To contemplate quantitative and qualitative water features by neural networks method

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001786" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001786 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí
Original language description
Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu a modelu Fourierových řad na povodí Ploučnice. Výhodou použitého přístupu je, že volba typu sítě není závislá na dalších parametrech úlohy. Jednotlivé sítě, případně jejich varianty (různý počet jednotek, různé počty skrytých vrstev) lze připojit jako black-box a testovat nezávisle. Při testování se použijí Stuttgartský neuronový simulátor SNNS a multiagentní hybridní systém Bang2 vyvíjený v Ústavu informatiky AV ČR. Byla vytvořena perceptronová síť, kterábyla učena metodou back propagation, vylepšenou o tzv. momentový člen. Síť je schopna věrné předpovědi hodnot průtoku následujícího dne na základě hodnot průtoku a srážek v den předchozí.
Czech name
Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody metodou neuronových sítí
Czech description
—

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
DA - Hydrology and limnology
OECD FORD branch
—

Publication year
2002
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)