An evaluation of the rainfall-runoff dependence by neural networks method
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F02%3A00001788" target="_blank" >RIV/44555601:13520/02:00001788 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Vyhodnocení závislosti průtoků na srážkách metodou neuronovýh sítí
Original language description
Aplikace spočívá v kalibraci neuronového modelu na povodí Ploučnice. Výhodou použitého přístupu je, že volba typu sítě není závislá na dalších parametrech úlohy. Jednotlivé sítě, případně jejich varianty (různý počet jednotek, různé počty skrytých vrstev) lze připojit jako black-box a testovat nezávisle. Při testování se použije Stuttgartský neuronový simulátor SNNS. Byla vytvořena perceptronová síť, která byla učena metodou back propagation, vylepšenou o tzv. momentový člen. Síť je schopna věrné předpovědi hodnot průtoku následujícího dne na základě hodnot průtoku a srážek v den předchozí.
Czech name
Vyhodnocení závislosti průtoků na srážkách metodou neuronovýh sítí
Czech description
—
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DA - Hydrology and limnology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2002
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Systémové řízení
ISBN
80-210-2831-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
5
Publisher name
Masarykova univerzita v Brně
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jun 12, 2002
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—