Fuzzy Time Series Modelling by SCL Learning

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F05%3A%230001865" target="_blank" >RIV/47813059:19240/05:#0001865 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Fuzzy Time Series Modelling by SCL Learning
Original language description
Based on the works [11], [22] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time series modelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.
Czech name
Modelování fuzzy časových řad SCL učením
Czech description
Příspěvek se zabývá aplikací fuzzy systémů pro predikci chaotických finančních procesů. Poskytuje celkový pracovní rámec klasického fuzzy modelování ekonomických časových řad. Pro generování fuzzy pravidel fuzzy systému se využívá neuronová síť s SCL (Supervised, Competitive Learning) učením, založeným na reprezentaci vstupních dat pomocí shluků.

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS 2005
ISBN
978-80-7041-535-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
—
Place of publication
Hradec Králové
Event location
Hradec Králové
Event date
Jan 1, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)