Fuzzy time series modelling by SCL learning

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F06%3A%230001869" target="_blank" >RIV/47813059:19240/06:#0001869 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Fuzzy time series modelling by SCL learning

Original language description

Based on the works [8], [16] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time seriesmodelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.

Czech name

Modelování fuzzy časových řad pomocí SCL učení

Czech description

Příspěvek se zabývá aplikací fuzzy systémů pro predikci chaotických finančních procesů. Poskytuje celkový pracovní rámec klasického fuzzy modelování ekonomických časových řad. Pro generování fuzzy pravidel fuzzy systému se využívá neuronová síť s SCL (Supervised, Competitive Learning) učením, založeným na reprezentaci vstupních dat pomocí shluků.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Applied Artificial Intelligence

ISBN

981-256-690-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

—

Publisher name

—

Place of publication

Genoa

Event location

Genoa

Event date

Jan 1, 2006

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—