Comparison of approximation and forecastig ability of various RBF NNW models with statisstical models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F07%3A%230000828" target="_blank" >RIV/47813059:19240/07:#0000828 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparison of approximation and forecastig ability of various RBF NNW models with statisstical models
Original language description
At first, we discuss the basic structure of the fuzzy system as a simple yet powerful fuzzy modeling technique. Then, the similarity between RBF networks and fuzzy models is noted in detail. Then, we propose the extension of RBF neural networks by the cloud model. Time series approximation and prediction by applying RBF neural networks or fuzzy models and comparisons between the various types of RBF networks and statistical models are discussed.
Czech name
Porovnání aproximaní a predikční schopnosti rozličních RBF NS modelů so statistickými modely
Czech description
V úvodě se diskutuje základní struktura fuzzy systému jako jednoduchá modelovací technika. Potom se zkoumá podobnost mezi RBF sítěmi a fuzzy systémem a do RBF sítě je zakomponován cloud koncept. Nakonec na praktické aplikaci časových řad se porovnávají aproximační a predikční schopnosti různých typů RBF sítí oproti klasickým statistickým modelovací technikám časových řad.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F05%2F2768" target="_blank" >GA402/05/2768: Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
TecnicalComputing Prague 2007, Sborník příspěvků 15. ročníku konference (CD ROM)
ISBN
978-80-7080-658-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
1-4
Publisher name
Hmusoft, s.r.o., Technická 5, Praha
Place of publication
ČVUT Praha
Event location
Kongresové centrum ČVUT Praha
Event date
Jan 1, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—